标签: LLM
无嘴模型：AI 的 OLTP 时刻
半夜三点，一条告警：复制延迟 187 秒，持续七分钟，生产集群，两个从库都活着。该不该把值班 DBA 叫醒？ 这是一个 bit 的问题。 交给今天最聪明的大模型，它会先写三百字——复述指标、分析原因、权衡误报——最后吐一段 JSON：{"page": true}。两秒，几块钱。答案占一个字节，剩下几千个 token 是包装。 复杂事故值得这么想。但每一条工单、每一次路由、每一步工具调用都走这一套，就不对了。大量判断只要一个很短的答案，我们却给它套上了长篇生成的外壳。 9 月 15 日，一家叫 …
半夜三点，一条告警：复制延迟 187 秒，持续七分钟，生产集群，两个从库都活着。该不该把值班 DBA 叫醒？ 这是一个 bit 的问题。 交给今天最聪明的大模型，它会先写三百字——复述指标、分析原因、权衡误报——最后吐一段 JSON：{"page": true}。两秒，几块钱。答案占一个字节，剩下几千个 token 是包装。 复杂事故值得这么想。但每一条工单、每一次路由、每一步工具调用都走这一套，就不对了。大量判断只要一个很短的答案，我们却给它套上了长篇生成的外壳。 9 月 15 日，一家叫 …