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标签: 机器学习

  • 正名:什么是世界模型

    冯若航 发布于 AI 7791 字 16 分钟

    冯若航AI机器学习

    正名:什么是世界模型

    一、名之乱 2025 到 2026 年,「世界模型」大概是 AI 圈里最热、也最松的一块招牌。 做视频的说,能生成连贯画面就是世界模型;做三维的说,能重建空间才算;做机器人的说,能在脑子里预演动作后果才算; 李飞飞写长文,说语言不够用了,还引用了维特根斯坦那句名言: 「我的语言的界限,即是我的世界的界限。」 顺带记一笔:这句话出自一九二一年的《逻辑哲学论》。 那时的维特根斯坦相信,语言有精确的逻辑结构,每个词对应一个确定的事实。 三十年后,他亲手推翻了自己。这条线先按下不表,文末再收。 …

    一、名之乱 2025 到 2026 年,「世界模型」大概是 AI 圈里最热、也最松的一块招牌。 做视频的说,能生成连贯画面就是世界模型;做三维的说,能重建空间才算;做机器人的说,能在脑子里预演动作后果才算; 李飞飞写长文,说语言不够用了,还引用了维特根斯坦那句名言: 「我的语言的界限,即是我的世界的界限。」 顺带记一笔:这句话出自一九二一年的《逻辑哲学论》。 那时的维特根斯坦相信,语言有精确的逻辑结构,每个词对应一个确定的事实。 三十年后,他亲手推翻了自己。这条线先按下不表,文末再收。 …

  • 小脑:智能的另一半,最强的 AI 还没碰到

    冯若航 发布于 AI 6006 字 12 分钟

    冯若航AIAgent机器学习哲学

    小脑:智能的另一半,最强的 AI 还没碰到

    先说一个让人不太舒服的数字。 我们平时最拿来当“我正在思考”证据的大脑皮层,大约只有 150 亿个神经元。可蜷在后脑勺底下、平时很少被想起的小脑,装了 600 多亿个。 四倍。 这个数字很容易被拿来讲算力:“看,真正的算力在小脑,现在训练大模型这点资源,只是 AGI 的零头。” 我不太认这个账。小脑里的神经元,绝大多数是颗粒细胞,是哺乳动物大脑里最小、最简单的一类神经元。它们的连接高度重复,整个回路规整得像一张巨大的查找表。拿它的数量去比“算力”,有点像拿显卡的晶体管数证明它比 CPU 聪明。 …

    先说一个让人不太舒服的数字。 我们平时最拿来当“我正在思考”证据的大脑皮层,大约只有 150 亿个神经元。可蜷在后脑勺底下、平时很少被想起的小脑,装了 600 多亿个。 四倍。 这个数字很容易被拿来讲算力:“看,真正的算力在小脑,现在训练大模型这点资源,只是 AGI 的零头。” 我不太认这个账。小脑里的神经元,绝大多数是颗粒细胞,是哺乳动物大脑里最小、最简单的一类神经元。它们的连接高度重复,整个回路规整得像一张巨大的查找表。拿它的数量去比“算力”,有点像拿显卡的晶体管数证明它比 CPU 聪明。 …

  • KNN极致优化:从RDS到PostGIS

    冯若航 发布于 PGSQL 8223 字 17 分钟

    冯若航PostgreSQLPG开发机器学习GIS

    KNN极致优化:从RDS到PostGIS

    灵活应用数据库的功能,可以轻松实现 GIS 圈选场景下三万倍的性能提升。 Level 方法 性能/耗时(ms) 可维护性/可靠性 备注 1 暴力扫表 30,000 - 形式简单 2 经纬索引 35 复杂度/魔数问题 额外复杂度 3 联合索引 10 复杂度/魔数问题 额外复杂度 4 GIST 4 最简表达,完全精确 形式简单,距离更精确,PostgreSQL限定 5 btree_gist 联合索引 1 最简表达,完全精确 形式简单,距离更精确,PostgreSQL限定 场景 互联网中的很多业务都涉 …

    灵活应用数据库的功能,可以轻松实现 GIS 圈选场景下三万倍的性能提升。 Level 方法 性能/耗时(ms) 可维护性/可靠性 备注 1 暴力扫表 30,000 - 形式简单 2 经纬索引 35 复杂度/魔数问题 额外复杂度 3 联合索引 10 复杂度/魔数问题 额外复杂度 4 GIST 4 最简表达,完全精确 形式简单,距离更精确,PostgreSQL限定 5 btree_gist 联合索引 1 最简表达,完全精确 形式简单,距离更精确,PostgreSQL限定 场景 互联网中的很多业务都涉 …

  • SQL实现ItemCF推荐系统

    冯若航 发布于 PGSQL 3369 字 7 分钟

    冯若航PostgreSQLPG开发机器学习

    SQL实现ItemCF推荐系统

    推荐系统大家都熟悉,猜你喜欢,淘宝个性化什么的,前年双十一搞了个大新闻,还拿了CEO特别贡献奖。 今天就来说说怎么用PostgreSQL 5分钟实现一个最简单ItemCF推荐系统,以推荐系统最喜闻乐见的movielens数据集为例。 原理 ItemCF的原理可以看项亮的《推荐系统实战》,不过还是稍微提一下吧,了解的直接跳过就好。 Item CF,全称Item Collaboration Filter,即基于物品的协同过滤,是目前业界应用最多的推荐算法。ItemCF不需要物品与用户的标签、属性,只 …

    推荐系统大家都熟悉,猜你喜欢,淘宝个性化什么的,前年双十一搞了个大新闻,还拿了CEO特别贡献奖。 今天就来说说怎么用PostgreSQL 5分钟实现一个最简单ItemCF推荐系统,以推荐系统最喜闻乐见的movielens数据集为例。 原理 ItemCF的原理可以看项亮的《推荐系统实战》,不过还是稍微提一下吧,了解的直接跳过就好。 Item CF,全称Item Collaboration Filter,即基于物品的协同过滤,是目前业界应用最多的推荐算法。ItemCF不需要物品与用户的标签、属性,只 …