扩展

一年一度的 PostgreSQL 开发者大会即将在五月于蒙特利尔举办。同上次第一届 PG Con.Dev 一样，这次也有一天的额外的专场活动 —— Postgres Extensions Day

PG扩展很多很强大，但如何安装并使用起来，一直都是社区的难题。现在有了Pigsty扩展仓库，390个强力插件开箱即用，有了这些扩展的加持，PG不能说在数据库里天下无敌，但也非常接近了。

PostgreSQL 并不是一个简单的关系型数据库，而是一个数据管理的抽象框架，具有吞噬整个数据库世界的力量。而这也是正在发生的事情 —— “一切皆用 Postgres” 已经不再是少数精英团队的前沿探索，而是成为了一种进入主流视野的最佳实践。

ParadeDB 旨在成为 Elasticsearch 的替代：Modern Elasticsearch Alternative built on Postgres —— 就是用于搜索和分析的 PostgreSQL。

FerretDB旨在提供一个基于 PostgreSQL 的，真正开源的 MongoDB 替代。

以向量为代表的功能将成为构建应用时的关键要素，正如历史上的JSON一样。而PostgreSQL再一次站在时代风口浪尖引领数据库潮流，在向量扩展的加持下稳拿AI时代的高速增长。

本文聚焦被 AI 炒火了的向量数据库，介绍了AI嵌入与向量存储检索的基本原理，并用一个具体的知识库检索案例来串联介绍向量数据库插件 PGVECTOR 的功能、性能、获取与应用。

今天遇到一个比较有趣的Case，客户报告说数据库连不上了，发现是扩展导致的。

TimescaleDB是PostgreSQL的一个扩展插件，提供时序数据库的一些功能。

PipelineDB是PostgreSQL的一个扩展插件，提供流式数据处理的相关功能。

在应用开发中，一个‘很常见’的需求就是GeoIP转换。将请求的来源IP转换为相应的地理坐标，或者行政区划（国家-省-市-县-乡-镇）

通过file_fdw，轻松查看操作系统信息，拉取网络数据，把各种各样的数据源轻松喂进数据库里统一查看管理。

PostGIS是PG的杀手锏插件，但编译安装可不容易。

最近有业务要求通过PostgreSQL FDW去访问MongoDB，但是，MongoDB FDW 编译起来真是要人命啊。