标签: 容器化
原地报废:不要在生产环境用Docker跑PostgreSQL!

早在 2019 年,老冯就在《把数据库放入 Docker 中是一个好主意吗?》提到过 —— 不要在生产环境用容器运行 PostgreSQL 数据库,因为你有极大概率会遇上一堆在物理机/虚拟机上根本不存在的麻烦与问题。 这不,最近用 Docker “官方” 的 Postgres 镜像的用户在升级的时候就踩雷了。 昨天 PostgreSQL 社区的老法师 Gwen Shapira 在 X 发了个帖子吐槽了这个事。 ⚠️重要提醒:不要在生产环境用 Docker 官方的 Postgres 镜像。 如果非 …
早在 2019 年,老冯就在《把数据库放入 Docker 中是一个好主意吗?》提到过 —— 不要在生产环境用容器运行 PostgreSQL 数据库,因为你有极大概率会遇上一堆在物理机/虚拟机上根本不存在的麻烦与问题。 这不,最近用 Docker “官方” 的 Postgres 镜像的用户在升级的时候就踩雷了。 昨天 PostgreSQL 社区的老法师 Gwen Shapira 在 X 发了个帖子吐槽了这个事。 ⚠️重要提醒:不要在生产环境用 Docker 官方的 Postgres 镜像。 如果非 …
KubeSphere:开源断供背后的信任危机

KubeSphere 突然断供:当开源信任被“拔网线” 一次震惊云原生圈的“跑路” 前天青云科技宣布 KubeSphere 开源版停止下载和支持,用户被要求转向收费商业版。这仿佛一记闷雷,炸醒了还沉浸在开源美梦中的社区。 更让人震惊的事,在没有预警,没有过渡方案的情况下,一夜之间官网文档下架、镜像仓库清空,论坛和群里哀鸿遍野。 “跑路了!这是赤裸裸的 Rug Pull(卷款跑路)!” —— 开源项目的信任被瞬间击垮。 曾经的明星项目:KubeSphere 是什么 KubeSphere 诞生于 …
KubeSphere 突然断供:当开源信任被“拔网线” 一次震惊云原生圈的“跑路” 前天青云科技宣布 KubeSphere 开源版停止下载和支持,用户被要求转向收费商业版。这仿佛一记闷雷,炸醒了还沉浸在开源美梦中的社区。 更让人震惊的事,在没有预警,没有过渡方案的情况下,一夜之间官网文档下架、镜像仓库清空,论坛和群里哀鸿遍野。 “跑路了!这是赤裸裸的 Rug Pull(卷款跑路)!” —— 开源项目的信任被瞬间击垮。 曾经的明星项目:KubeSphere 是什么 KubeSphere 诞生于 …
Etcd坑了多少公司?

前几天 影视飓风分享的 Pigsty / PostgreSQL 高可用案例 里面踩的一个雷在 X 上引起网友热议。 “因为 etcd 未开启自动压实功能,且默认仅为 2GB 容量”,ayanamist 评论到:“ 我倒要看看 etcd 这个傻逼 2G 的设计可以坑多少公司 ”。 etcd 的 slogan 是:“一个分布式的、可靠的键-值存储,用于存放系统中最为关键的配置数据”。 目前最常见的场景是用于存储 K8S 的元数据。当然类似 Patroni 这样的 PostgreSQL 高可用方案也可 …
前几天 影视飓风分享的 Pigsty / PostgreSQL 高可用案例 里面踩的一个雷在 X 上引起网友热议。 “因为 etcd 未开启自动压实功能,且默认仅为 2GB 容量”,ayanamist 评论到:“ 我倒要看看 etcd 这个傻逼 2G 的设计可以坑多少公司 ”。 etcd 的 slogan 是:“一个分布式的、可靠的键-值存储,用于存放系统中最为关键的配置数据”。 目前最常见的场景是用于存储 K8S 的元数据。当然类似 Patroni 这样的 PostgreSQL 高可用方案也可 …
使用Pigsty自建Dify:AI工作流平台

Dify 是一个生成式 AI 应用创新引擎,开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力,帮助用户轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。 当然,像这样的一个 AI 工作流编排软件,在底下也少不得用到数据库 —— Dify 便是用 PostgreSQL 存储数据的,当然还有 Redis 缓存,与一个专用的向量数据库。Docker 镜像拉起来本地玩玩可以,生产环境部署的话,数据库肯定不能这么搞,高可用,备份,监控啥都没有。 好在 …
Dify 是一个生成式 AI 应用创新引擎,开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力,帮助用户轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。 当然,像这样的一个 AI 工作流编排软件,在底下也少不得用到数据库 —— Dify 便是用 PostgreSQL 存储数据的,当然还有 Redis 缓存,与一个专用的向量数据库。Docker 镜像拉起来本地玩玩可以,生产环境部署的话,数据库肯定不能这么搞,高可用,备份,监控啥都没有。 好在 …
数据库应该放入K8S里吗?

数据库是否应该放入 Kubernetes / Docker 里,到今天仍然是一个充满争议的话题。k8s 作为一个先进的容器编排工具,在无状态应用管理上非常趁手;但其在处理有状态服务 —— 特别是PostgreSQL和MySQL这样的数据库时,有着本质上的局限性。 在上一篇文章《数据库放入Docker是个好主意吗?》中,我们已经讨论了容器化数据库的利弊权衡;今天我们就来聊一聊将数据库放入 K8S 中编排调度所涉及的利弊权衡 —— 并深入探讨为什么将数据库放入 K8S 中不是一个明智的选择。 摘要 …
数据库是否应该放入 Kubernetes / Docker 里,到今天仍然是一个充满争议的话题。k8s 作为一个先进的容器编排工具,在无状态应用管理上非常趁手;但其在处理有状态服务 —— 特别是PostgreSQL和MySQL这样的数据库时,有着本质上的局限性。 在上一篇文章《数据库放入Docker是个好主意吗?》中,我们已经讨论了容器化数据库的利弊权衡;今天我们就来聊一聊将数据库放入 K8S 中编排调度所涉及的利弊权衡 —— 并深入探讨为什么将数据库放入 K8S 中不是一个明智的选择。 摘要 …
微服务是不是个蠢主意?

亚马逊的Prime Video团队发表了一篇非常引人注目的案例研究[2] ,讲述了他们为什么放弃了微服务与Serverless架构而改用单体架构。这一举措让他们在运营成本上节省了惊人的 90%,还简化了系统复杂度,堪称一个巨大的胜利。 但除了赞扬他们的明智之举之外,我认为这里还有一个重要洞察适用于我们整个行业: “我们最初设计的解决方案是:使用Serverless组件的分布式系统架构… 理论上这个架构可以让我们独立伸缩扩展每个服务组件。然而,我们使用某些组件的方式导致我们在大约5%的预期负载时, …
亚马逊的Prime Video团队发表了一篇非常引人注目的案例研究[2] ,讲述了他们为什么放弃了微服务与Serverless架构而改用单体架构。这一举措让他们在运营成本上节省了惊人的 90%,还简化了系统复杂度,堪称一个巨大的胜利。 但除了赞扬他们的明智之举之外,我认为这里还有一个重要洞察适用于我们整个行业: “我们最初设计的解决方案是:使用Serverless组件的分布式系统架构… 理论上这个架构可以让我们独立伸缩扩展每个服务组件。然而,我们使用某些组件的方式导致我们在大约5%的预期负载时, …
容器化数据库是个好主意吗?

前言:这篇文章是19年1月写的,四年过去了,涉及到数据库与容器的利弊权衡依然成立。这里进行细微调整后重新发出。明天我会发布一篇《数据库是否应当放入K8S中?》,那么今天就先用这篇老文来预热一下吧。 对于无状态的应用服务而言,容器是一个相当完美的开发运维解决方案。然而对于带持久状态的服务 —— 数据库来说,事情就没有那么简单了。生产环境的数据库 是否应当放入容器中,仍然是一个充满争议的问题。 站在开发者的角度上,我非常喜欢Docker,并相信容器也许是未来软件开发部署运维的标准方式。但站在DBA …
前言:这篇文章是19年1月写的,四年过去了,涉及到数据库与容器的利弊权衡依然成立。这里进行细微调整后重新发出。明天我会发布一篇《数据库是否应当放入K8S中?》,那么今天就先用这篇老文来预热一下吧。 对于无状态的应用服务而言,容器是一个相当完美的开发运维解决方案。然而对于带持久状态的服务 —— 数据库来说,事情就没有那么简单了。生产环境的数据库 是否应当放入容器中,仍然是一个充满争议的问题。 站在开发者的角度上,我非常喜欢Docker,并相信容器也许是未来软件开发部署运维的标准方式。但站在DBA …