下云

整整一代应用开发者的视野被云遮蔽，让我们用实打实的数据分析与经历，讲清公有云租赁模式的价值与陷阱。

一位用户咨询分布式数据库，但他并不是因为数据大到要冲破服务器柜门，而是又栽在了云计算妙瓦底的杀猪盘套路中。

RDS带来的数据库范式转变，云数据库是不是天价大锅饭。质量安全效率成本剖析核算，下云数据库自建，如何实战！

新加坡C可用区故障头七，可用性还剩几个9，就连8都没有了，但与丢数据相比，可用性也只是小问题了

一位客户上周在云数据库上经历了一次离谱的连环故障：一套高可用PG RDS集群，因为扩容内存，主库从库都挂了，折腾到凌晨。期间建议昏招迭出，复盘也很敷衍。在这里将这个案例分享出来，供大家借鉴参考品评。

甲乙双方都没有做好爆炸半径的控制，导致了这次史诗级的全球安全事件，这次事件将极大利好本地优先的软件理念。

阿里云双十一后的史诗级全球故障创下行业记录，我们该如何评价看待这场故障，又可以从中学到什么经验与教训呢？

由于“前所未有的配置错误”，Google 云误删了万亿人民币基金大户 UniSuper 的整个云账户，云环境和所有异地备份，创下了云计算历史上的全新记录！

公有云上的黑暗森林法则出现了：只要你的 S3 对象存储桶名暴露，任何人都有能力刷爆你的云账单。

作为圆桌嘉宾受邀参加了 Cloudflare 在深圳举办的 Immerse 大会，在晚宴上，我与 Cloudflare 亚太区CMO，大中华区技术总监，以及一线工程师深入交流探讨了许多网友关心的问题

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虽然我一直在倡导下云理念，但如果是上 Cloudflare 这样的赛博菩萨云，我举双手赞成。

老罗直播间先铺垫卖了半个小时的扫地机器人，接着姗姗来迟的老罗照本宣科念台词卖了四十分钟”云计算“ —— 然后继续卖起了高露洁无水酵素牙膏—— 留下观众在牙膏与云计算之间迷惑凌乱。

阿里云号称大降价，但如果实际剖析一下云服务器的成本，还是不难看出云上的算力与存储依然贵的离谱。

前天开源漫谈第九期主题《DBA会被云淘汰吗？》，我作为主持人全程克制着自己亲自下场的冲动，因此特此写了这篇文章来聊聊这个问题 ： DBA 会被云淘汰吗？

程序员极易被复杂度所吸引，就像飞蛾扑火一样。系统架构图越复杂，智力自慰的快感就越大。坚决抵制这种行为，是DHH在云下可用性上成功的重要原因。

对象存储是云计算的定义性服务，曾被视为云上降本的典范。不幸的是随着硬件的发展，资源云与开源平替的出现，曾经“物美价廉”的对象存储服务失去了性价比，和EBS一样成为了杀猪盘。

DHH 的下云旅程到了新的阶段，下云已经省下了近百万美元，且在未来的五年内还可以省下近一千万美元的高昂云开销。我们跟进了它们下云的最新进展，对于准备上云，云上的企业都非常有借鉴与参考价值。

阿里云和滴滴前后脚出了大故障，本文来聊一聊如何从降本增笑到真的降本增效 —— 到底应该降什么本，增什么效？

在当下，硬件重新变得有趣起来，AI 浪潮引发的显卡狂热便是例证。但有趣的硬件不仅仅是 GPU —— CPU 与 SSD 的变化却仍不为大多数开发者所知，有一整代软件开发者被云，或者炒作营销遮蔽了双眼，难以看清这一点。

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阿里云双十一提供了一个不错的福利，2C2G3M 的ECS服务器，每年 ¥99，低价用三年。本文介绍了如何利用这台不错的 ECS 打造你自己的数字家园。

曾几何时，“上云“近乎成为技术圈的政治正确，但很少有人会用实打实的数据来分析这里面的利弊权衡。我愿意成为这个质疑者：让我用实打实的 数据 与亲身经历的故事，讲清楚公有云租赁模式的陷阱与价值。

本文翻译了下云先锋 DHH 主导 37Signal 从云上搬下来的完整旅程，并按照时间倒序排列组织并译为中文。无论是对于准备上云，还是已经在云上的企业，都非常有借鉴与参考价值。

DHH 将他们的七个云上应用从 AWS 迁移到自己的硬件上，2024年是第一个完全实现节省的年份。他们欣喜地发现，节省的费用比最初估计的还要多。

在 SACC 2023 FinOps专场上，我狠狠喷了一把云厂商。这是现场发言的文字整理稿，介绍了终极 FinOps —— 下云 的理念与实践路径。 公有云是个杀猪盘，FinOps终点是下云。自建能力决定议价权，而数据库是自建关键。

公有云毛利不如挖沙子，杀猪盘为何成为赔钱货？卖资源模式走向价格战，开源替代打破垄断幻梦！服务竞争力逐渐被抹平，云计算行业将走向何方？本土云厂商是怎么让一门百分之三四十纯利的生意还不如挖沙子赚钱的？

SLA 并不是真正的可靠性承诺或历史战绩，而是一种营销工具。你以为花钱买云服务上了SLA保险，在最坏的情况下，它是吃不了兜着走的哑巴亏。在最好的情况下，它才是提供情绪价值的安慰剂。

在公有云块存储的百倍溢价杀猪比率前，云数据库只能说还差点意思。本文用揭示了公有云真正的商业模式 —— 廉价EC2/S3获客，EBS/RDS杀猪。而这样的做法，也让公有云与其初心愿景渐行渐远。

郭德纲有一段相声：比如我和火箭专家说，你那火箭不行，燃料不好，我认为得烧柴，最好是烧煤，煤还得精选煤，水洗煤不行。如果那科学家拿正眼看我一眼，那他就输了。

云数据库高达几倍到十几倍的溢价，对于适用光谱外的用户是毫无疑问的杀猪。但我们可以进一步探究：公有云特别是云数据库为什么会是这样？并基于其底层逻辑此对行业的未来进行预测与判断。

寒冬来袭，大厂纷纷开始裁员进入降本增效模式，作为公有云杀猪刀一哥的云数据库，故事还能再讲下去吗？你用云数据库一年的钱，就够买几台甚至十几台性能更好的服务器，用云数据库到底是不是在交智商税？

最近就目睹了一场云数据库删库跑路现场情景剧。本文就来聊一聊在生产环境使用PostgreSQL，如何应对误删数据的问题。

蚂蚁金服有过一个自嘲的段子：能干翻支付宝的，除了监管就是DBA了。尽管DBA听上去是一个有着光辉历史与暗淡前景的行当，但天知道在几次恐怖的重大云数据库事故后，会不会重新成为潮流呢？