数据库是否应该放入Kubernetes里,到今天仍然是一个充满争议的话题。K8S在无状态应用管理上非常趁手,但处理有状态服务特别是数据库时有本质局限性。本文深入探讨为什么将数据库放入K8S不是明智选择。
向量存储检索是个真需求,然而专用向量数据库已经凉了。小微需求OpenAI亲自下场解决了,标准需求被加装向量扩展的现有成熟数据库抢占。想靠讲AI故事做成一个产业已经是不可能了。
降本增效的主旋律触发了所有技术的价值重估,当然也包括数据库。本系列将评述数据库领域热点技术,并对其在当下的利弊权衡发出灵魂拷问:云数据库、分布式数据库、微服务、K8S容器化等技术,究竟是真需求还是伪需求?
连SOA典范亚马逊自己都觉得微服务和Serverless拉胯了。Prime Video团队放弃微服务改用单体架构,运营成本节省了惊人的90%。微服务就像塞壬歌声一样诱惑你为系统添加毫无必要的复杂度。
随着硬件技术进步,单机数据库的容量和性能已达到前所未有的高度。分布式TP数据库在这种变革面前显得极为无力,和"数据中台"一样穿着皇帝的新衣,处于自欺欺人的状态里。
生产环境的数据库是否应当放入容器中,仍然是一个充满争议的问题。站在开发者角度我喜欢Docker,但站在DBA立场上,我认为就目前而言,将生产环境数据库放入Docker/K8S中仍然是一个馊主意。