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  1. 人生旅途/

一个人春节,能用 AI 干多少事?

·2084 字·5 分钟· ·
冯若航
作者
冯若航
Pigsty 创始人, @Vonng
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法定节假日余额耗尽,今天正式开工,不过老冯大年初一就开始干活了。实际上我这个春节除了年三十和大年初一回家吃年夜饭、拜年,剩下的时间基本上都在家里 “躺平”(AI Engineering)。因为在 Coding Agent 加持下,软件又成了一个蛮荒西部领域,有太多太多可以做的事情。

从 2 月 13 日到 2 月 23 日,我翻译了两本 O’Reilly 技术书(DDIA / TPME),写了十篇公众号文章,fork 了 MinIO,打包了 Apache Cloudberry 和 Babelfish,更新了大几十个 Infra 软件包与 PG 扩展,Pigsty 发布了一个新版本(另一个也在筹备中),PG 包管理器 pig 升级了两个小版本,还顺手糊了一个 DBA Agent UI 控制软件 Boar,同时继续修缮 Pigsty 的中英文文档。


走马观花
#

基本上,每天都能出一个大活,我的公众号都来不及逐一介绍了。

走马观花一下。

DDIA v2 ,互联网/数据库领域圣经,第二版细翻译,一个上午。

DDIA 第二版中文翻译进度

AI 半天翻完 DDIA第二版,但更值得读它了 。还顺便翻译评论了作者的播客访谈:重新设计数据密集型应用

这本书,产品思维的工程师,纯粹是自己学习看的,看英文书速度比中文慢,复用 DDIA 的翻译流程,还是一上午,整个一本书自动下载翻译成中文。我也没有宣传,就自己看着。

TPME 中文翻译成果

这里背后细思恐极的是,如果我愿意,估计两周时间就能把 O’Reilly 社的技术书几乎全都扒下来,翻成 80 分质量的中文版本,而且全自动都不需要人怎么介入……

当然,公众号也没少写,除了大年三十,基本上每天一篇。诚实的说,你要问我碳基算力含量,大概也就是 30% 不到,主要是我出一个想法与头脑风暴,具体行文已经交给 Claude 了。

其中 MinIO 复活和 Palantir 本体论这两篇影响力大一点。本体论这篇还引来不少乙方公司骂我 —— 算是一点小娱乐,写代码写文章之余还能搅搅屎。

Palantir 本体论文章传播效果

全平台大概这十天多了 3K 左右的关注者。

多平台新增关注者概览

UV 与 PV 增长统计

GitHub Star 增长趋势

UV,PV,和 Github Star 也有稳定增长。

最近 Pigsty 明显又开始了新一轮加速增长,我让 Claude / GPT 屏蔽记忆去检索开源自建 PG 的最佳方案,Pigsty 很稳定的出现在推荐列表中,成为开源自建 PG 的 SOTA 了。

AI 推荐 Pigsty 的结果截图一

AI 推荐 Pigsty 的结果截图二

写作是一方面,搞工程又是另一方面。Pigsty 10 天前在 PG 小版本发布当天就弄出个新的小版本 4.1 Pigsty v4.1 x PG 18.2 天下武功,唯快不破 。结果直接碰上 PG 小版本翻车:号外:PG小版本BUG,暂缓一周再安装升级 。所以这周又准备了一个新的小版本,虽然理论上只是跟进 02-26 的 18.3 系列小版本,但实际上还是干了不少事情的。

Pigsty 新版本发布说明

包括 PIG 包管理器,也更新了新的版本:

PIG 包管理器更新截图

背后除了几十个扩展更新之外,还有几十个 Infra 软件包的更新。

Infra 软件包更新概览

这里面尤其值得一提的是 MinIO、Cloudberry 和 Babelfish。

MinIO 昨天已经说过了,两小时复活 MinIO,然后网站炸了 。其实就花了一个上午。Fork,编译打包构建测试,CI/CD,文档,域名,Docker …… 都搞定了。算是 “复活” 了 MinIO (的二进制供应链)

Babelfish 打包是一个比较大的活,这个是 AWS 出品的 SQL Server 兼容内核 PostgreSQL可以替换微软SQL Server吗?。这玩意是一个修改后的 PG 内核 + 5 个扩展。甚至有一个专门的开源项目 WiltonDB,负责打包构建它。我之前偷懒直接用的 WiltonDB 的包,但是它版本太老了(PG15),而且缺少 Debian 和 EL 10 的支持,所以这次一个上午,这个开源项目的价值与护城河,被 Codex 炸平了。

当然,老冯也干脆一不做二不休,把 Apache Cloudberry (Greenplum 7 后继 Fork)也给打包了,这个要更复杂一点。之前官方自己都脑壳疼,只提供源码,不提供二进制分发。这次我(Codex)一次性在 14 个 Linux 大版本上把 RPM/DEB 全搞定了,也是半天时间

其实还有不少其他开发工作,比如我让 Codex 照着 Supabase,Grafana 去做了一个 Pigsty 管控的 GUI 工具,Boar 。但是在做完之前我就不说了。


但更有趣的是,这些工作做起来并没有占用太多时间,每天坐在电脑干活前也就五六个小时,一半时间在网上冲浪,另一半时间在出嘴派活。看了三部剧《七王国的骑士》,《太平年》,《芙莉莲S2》。每天该吃吃该玩玩,打几把王者散散步,一点儿也不耽误干活儿。

老冯的直观感受是,善用 Codex 和 Claude Code,原本 10x 工程师的生产力可以轻松达到 100x。当然过年期间没必要那么卷,那么我也可以选择用 30% 的工时实现原本 5 倍的产出效果。当然今天新年过去,开始正式开工了,就要开始满状态全力冲刺了。

这也是为什么最近 OPC 突然爆火的原因,如果你有能力指挥一堆 Agent 干活,就应该果断出来单干。老冯自己就是 OPC 的鲜活例子 —— 一个人搞工程,写文章,同时做产品,技术,Marketing,销售,交付。稳定高产,还能不影响生活闲暇,这确实是 AI 带来的巨大红利。

当然老冯要客观说的话,并不是所有人和所有事情都能有这个加速倍率的。这种加速比只能发生在超级个体上 —— 当然也可能适用于 “外科手术” 式的精干团队。人一多,速度肯定就慢下来了。这主要是因为老冯自己就是一人公司,用这种模式运营三四年了,沟通协作成本为零,加速得到的时间红利也完全归属于自己。要是打工,你自己效率提高了几倍,一般的土老板肯定就给你几倍活压上来了 —— 不仅享受不到闲暇效率红利,还多背了几倍的指标和压力。

当然,这种生产力的巨大爆炸也会带来很多常人意料之外的二阶三阶效果,《2028 全球智能危机》就很好的用故事的视角进行了最近两年故事线的场景刻画,有兴趣可以读一读。

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