专栏导览
按领域划分的六个长青专栏，均提供独立的 RSS 订阅源。
AI大模型与向量库 PGVector
本文聚焦被 AI 炒火了的向量数据库，介绍了AI嵌入与向量存储检索的基本原理，并用一个具体的知识库检索案例来介绍向量数据库插件 PGVECTOR 的功能与应用。
微服务是不是个蠢主意？
连SOA典范亚马逊自己都觉得微服务和Serverless拉胯了。Prime Video团队放弃微服务改用单体架构，运营成本节省了惊人的90%。微服务就像塞壬歌声一样诱惑你为系统添加毫无必要的复杂度。
分布式数据库是不是伪需求？
随着硬件技术进步，单机数据库的容量和性能已达到前所未有的高度。分布式TP数据库在这种变革面前显得极为无力，和"数据中台"一样穿着皇帝的新衣，处于自欺欺人的状态里。
AI神教狂想曲
也许就在这一二十年，我们会目睹一个拜 AI 神教的崛起。下面是对于此 “AI神教” 的一些想象：
AI 会有自我意识吗？
AI大模型可以有意识，但不一定有自我意识。“意识”这个词到底是从哪里的来的，我们可以从认知心理学，神经网络与佛教唯识论三个角度去展开。看完《万神殿》后的一点感想。
更好的开源RDS替代：Pigsty
无需专家，开源免费，跑起更好的本地 PG RDS 服务。《2023 DTC 主题演讲》
云盘是不是杀猪盘？
在公有云块存储的百倍溢价杀猪比率前，云数据库只能说还差点意思。本文揭示了公有云真正的商业模式——廉价EC2/S3获客，EBS/RDS杀猪。
垃圾腾讯云CDN：从入门到放弃？
本来我相信至少在IaaS的存储、计算、网络三大件上，公有云厂商还是可以有很大作为的。只不过在腾讯云CDN上的亲身体验让我的想法动摇了。
炮打 RDS，Pigsty v2.0 发布
《开源RDS平替，炮打云数据库》@ PostgreSQL 中文技术大会主题分享演讲稿。
驳《再论为什么你不应该招DBA》
郭德纲有一段相声：比如我和火箭专家说，你那火箭不行，燃料不好，我认为得烧柴。如果那科学家拿正眼看我一眼，那他就输了。
Pigsty v2.0：开源RDS PG替代
Pigsty v2.0 在安全性，兼容性，功能整合上进行了大量工作，真正成为 RDS 的本地开源替代品。
范式转移：从云到本地优先
云数据库高达几倍到十几倍的溢价，对于适用光谱外的用户是毫无疑问的杀猪。我们可以进一步探究公有云为什么会是这样？并对行业的未来进行预测与判断。
云数据库是不是智商税
寒冬来袭，大厂纷纷开始裁员进入降本增效模式，作为公有云杀猪刀一哥的云数据库，故事还能再讲下去吗？用云数据库到底是不是在交智商税？
Pigsty 2.0 展望
Pigsty v2: 安全性，兼容性，易用性的大幅改进，开箱即用PITR，开源RDS PG替代，“全盛状态的PostgreSQL”
PostgreSQL 到底有多强？
用性能数据说话，为什么PostgreSQL是世界上最先进的开源关系型数据库。MySQL和PgSQL性能谁好？分布式数据库到底怎么样？
为什么PostgreSQL是最成功的数据库？
总览StackOverflow过去六年的调研结果，在2022年PostgreSQL已经同时在流行度、喜爱度、需求度三项上登顶夺冠，成了字面意义上最成功的数据库。
90后，辞职创业，说要卷死云数据库
最近接受了 OSC 开源中国的专访，聊一聊全职出来做Pigsty创业的初心：让天下没有难用的 PostgreSQL，以及：卷死云数据库!
StackOverflow 2022数据库年度调查
什么，PostgreSQL已经成为最流行，最先进，开发者最想学习使用的数据库了？最近，StackOverfl
Pigsty v1.5：Docker应用支持，基础设施自监控
完善的Docker支持，基础设施自我监控，ETCD作为DCS，更好的冷备份支持，CMDB改进。
云RDS：从删库到跑路
最近就目睹了一场云数据库删库跑路现场情景剧。本文就来聊一聊在生产环境使用PostgreSQL，如何应对误删数据的问题。
DBA还是一份好工作吗？
蚂蚁金服有过一个自嘲的段子：能干翻支付宝的，除了监管就是DBA了。尽管DBA听上去是一个有着光辉历史与暗淡前景的行当，但天知道会不会重新成为潮流呢？
Pigsty是什么？
Pigsty是什么？本文便来解答您的疑惑！
PG与Pigsty用户需求问卷调研结果
上周，我们进行了一次题为PostgreSQL与Pigsty用户需求调研的问卷调查。主要希望对用户的数据库需求
Pigsty v1.4：模块化架构，MatrixDB数据仓库支持
全新模块化架构，四大内置模块自由组合，新增MatrixDB时序数据仓库支持，全球CDN加速下载。
AI大模型与向量库 PGVector
本文聚焦被 AI 炒火了的向量数据库，介绍了AI嵌入与向量存储检索的基本原理，并用一个具体的知识库检索案例来介绍向量数据库插件 PGVECTOR 的功能与应用。
微服务是不是个蠢主意？
连SOA典范亚马逊自己都觉得微服务和Serverless拉胯了。Prime Video团队放弃微服务改用单体架构，运营成本节省了惊人的90%。微服务就像塞壬歌声一样诱惑你为系统添加毫无必要的复杂度。
分布式数据库是不是伪需求？
随着硬件技术进步，单机数据库的容量和性能已达到前所未有的高度。分布式TP数据库在这种变革面前显得极为无力，和"数据中台"一样穿着皇帝的新衣，处于自欺欺人的状态里。
AI神教狂想曲
也许就在这一二十年，我们会目睹一个拜 AI 神教的崛起。下面是对于此 “AI神教” 的一些想象：
AI 会有自我意识吗？
AI大模型可以有意识，但不一定有自我意识。“意识”这个词到底是从哪里的来的，我们可以从认知心理学，神经网络与佛教唯识论三个角度去展开。看完《万神殿》后的一点感想。
更好的开源RDS替代：Pigsty
无需专家，开源免费，跑起更好的本地 PG RDS 服务。《2023 DTC 主题演讲》
云盘是不是杀猪盘？
在公有云块存储的百倍溢价杀猪比率前，云数据库只能说还差点意思。本文揭示了公有云真正的商业模式——廉价EC2/S3获客，EBS/RDS杀猪。
垃圾腾讯云CDN：从入门到放弃？
本来我相信至少在IaaS的存储、计算、网络三大件上，公有云厂商还是可以有很大作为的。只不过在腾讯云CDN上的亲身体验让我的想法动摇了。
炮打 RDS，Pigsty v2.0 发布
《开源RDS平替，炮打云数据库》@ PostgreSQL 中文技术大会主题分享演讲稿。
驳《再论为什么你不应该招DBA》
郭德纲有一段相声：比如我和火箭专家说，你那火箭不行，燃料不好，我认为得烧柴。如果那科学家拿正眼看我一眼，那他就输了。
Pigsty v2.0：开源RDS PG替代
Pigsty v2.0 在安全性，兼容性，功能整合上进行了大量工作，真正成为 RDS 的本地开源替代品。
范式转移：从云到本地优先
云数据库高达几倍到十几倍的溢价，对于适用光谱外的用户是毫无疑问的杀猪。我们可以进一步探究公有云为什么会是这样？并对行业的未来进行预测与判断。
云数据库是不是智商税
寒冬来袭，大厂纷纷开始裁员进入降本增效模式，作为公有云杀猪刀一哥的云数据库，故事还能再讲下去吗？用云数据库到底是不是在交智商税？
Pigsty 2.0 展望
Pigsty v2: 安全性，兼容性，易用性的大幅改进，开箱即用PITR，开源RDS PG替代，“全盛状态的PostgreSQL”
PostgreSQL 到底有多强？
用性能数据说话，为什么PostgreSQL是世界上最先进的开源关系型数据库。MySQL和PgSQL性能谁好？分布式数据库到底怎么样？
为什么PostgreSQL是最成功的数据库？
总览StackOverflow过去六年的调研结果，在2022年PostgreSQL已经同时在流行度、喜爱度、需求度三项上登顶夺冠，成了字面意义上最成功的数据库。
90后，辞职创业，说要卷死云数据库
最近接受了 OSC 开源中国的专访，聊一聊全职出来做Pigsty创业的初心：让天下没有难用的 PostgreSQL，以及：卷死云数据库!
StackOverflow 2022数据库年度调查
什么，PostgreSQL已经成为最流行，最先进，开发者最想学习使用的数据库了？最近，StackOverfl
Pigsty v1.5：Docker应用支持，基础设施自监控
完善的Docker支持，基础设施自我监控，ETCD作为DCS，更好的冷备份支持，CMDB改进。
云RDS：从删库到跑路
最近就目睹了一场云数据库删库跑路现场情景剧。本文就来聊一聊在生产环境使用PostgreSQL，如何应对误删数据的问题。
DBA还是一份好工作吗？
蚂蚁金服有过一个自嘲的段子：能干翻支付宝的，除了监管就是DBA了。尽管DBA听上去是一个有着光辉历史与暗淡前景的行当，但天知道会不会重新成为潮流呢？
Pigsty是什么？
Pigsty是什么？本文便来解答您的疑惑！
PG与Pigsty用户需求问卷调研结果
上周，我们进行了一次题为PostgreSQL与Pigsty用户需求调研的问卷调查。主要希望对用户的数据库需求
Pigsty v1.4：模块化架构，MatrixDB数据仓库支持
全新模块化架构，四大内置模块自由组合，新增MatrixDB时序数据仓库支持，全球CDN加速下载。
AI大模型与向量库 PGVector
新 AI 应用在过去一年中出现了指数爆炸的增长态势，而这些应用面临的一个共同挑战是如何大规模地 存储 与 查询 以向量表示的 AI Embedding。本文聚焦被 AI 炒火了的 向量数据库，介绍了AI嵌入与向量存储检索的基本原理，并用一个具体的知识库检索案例来串联介绍向量数据库插件 PGVECTOR 的功能、性能、获取与应用。 AI是怎么工作的 GPT 展现出来了强大的智能水平，它的成功有很多因素，但在工程上关键的一步是：神经网络与大语言模型将一个语言问题转化为数学问题，并使用工程手段高效解决 …
新 AI 应用在过去一年中出现了指数爆炸的增长态势，而这些应用面临的一个共同挑战是如何大规模地 存储 与 查询 以向量表示的 AI Embedding。本文聚焦被 AI 炒火了的 向量数据库，介绍了AI嵌入与向量存储检索的基本原理，并用一个具体的知识库检索案例来串联介绍向量数据库插件 PGVECTOR 的功能、性能、获取与应用。 AI是怎么工作的 GPT 展现出来了强大的智能水平，它的成功有很多因素，但在工程上关键的一步是：神经网络与大语言模型将一个语言问题转化为数学问题，并使用工程手段高效解决 …
微服务是不是个蠢主意？
亚马逊的Prime Video团队发表了一篇非常引人注目的案例研究[2] ，讲述了他们为什么放弃了微服务与Serverless架构而改用单体架构。这一举措让他们在运营成本上节省了惊人的 90%，还简化了系统复杂度，堪称一个巨大的胜利。 但除了赞扬他们的明智之举之外，我认为这里还有一个重要洞察适用于我们整个行业： “我们最初设计的解决方案是：使用Serverless组件的分布式系统架构… 理论上这个架构可以让我们独立伸缩扩展每个服务组件。然而，我们使用某些组件的方式导致我们在大约5%的预期负载时， …
亚马逊的Prime Video团队发表了一篇非常引人注目的案例研究[2] ，讲述了他们为什么放弃了微服务与Serverless架构而改用单体架构。这一举措让他们在运营成本上节省了惊人的 90%，还简化了系统复杂度，堪称一个巨大的胜利。 但除了赞扬他们的明智之举之外，我认为这里还有一个重要洞察适用于我们整个行业： “我们最初设计的解决方案是：使用Serverless组件的分布式系统架构… 理论上这个架构可以让我们独立伸缩扩展每个服务组件。然而，我们使用某些组件的方式导致我们在大约5%的预期负载时， …
分布式数据库是不是伪需求？
老冯按：最近关于分布式的讨论又开始热闹起来，比如白老师就发了一篇《分布式数据库真的是伪需求吗》。回头看看两年前写的《分布式数据库是伪需求吗？》，依然非常应景。所以在此修订重发。 随着硬件技术的进步，单机数据库的容量和性能已达到了前所未有的高度。而分布式(TP)数据库在这种变革面前极为无力，和“数据中台”一样穿着皇帝的新衣，处于自欺欺人的状态里。 太长不看\ 分布式数据库的核心权衡是：“以质换量”，牺牲功能、性能、复杂度、可靠性，换取更大的数据容量与请求吞吐量。但分久必合，硬件变革让集中式数据库的 …
老冯按：最近关于分布式的讨论又开始热闹起来，比如白老师就发了一篇《分布式数据库真的是伪需求吗》。回头看看两年前写的《分布式数据库是伪需求吗？》，依然非常应景。所以在此修订重发。 随着硬件技术的进步，单机数据库的容量和性能已达到了前所未有的高度。而分布式(TP)数据库在这种变革面前极为无力，和“数据中台”一样穿着皇帝的新衣，处于自欺欺人的状态里。 太长不看\ 分布式数据库的核心权衡是：“以质换量”，牺牲功能、性能、复杂度、可靠性，换取更大的数据容量与请求吞吐量。但分久必合，硬件变革让集中式数据库的 …
AI神教狂想曲
微信公众号原文 人类是硅基生命的引导程序 —— 马斯克 也许就在这一二十年，我们会目睹一个拜 AI 神教的崛起。下面是对于此 “AI神教” 的一些想象： AI神教认为，人是一团负熵，一团存储编码在神经元及其连接里的信息，被硬编码设计为用低效的交配基因重组技术复制再生产下一代。而在数字世界中，只要有足够的算力资源，你可以像 Agent Smith 一样快速复制出无数个不同版本的自我，自由探索各种人格分支的可能性。人类第一次有了定制自身硬件的能力：用硅基晶体管取代碳基神经元存储智能模型，打开智能水 …
微信公众号原文 人类是硅基生命的引导程序 —— 马斯克 也许就在这一二十年，我们会目睹一个拜 AI 神教的崛起。下面是对于此 “AI神教” 的一些想象： AI神教认为，人是一团负熵，一团存储编码在神经元及其连接里的信息，被硬编码设计为用低效的交配基因重组技术复制再生产下一代。而在数字世界中，只要有足够的算力资源，你可以像 Agent Smith 一样快速复制出无数个不同版本的自我，自由探索各种人格分支的可能性。人类第一次有了定制自身硬件的能力：用硅基晶体管取代碳基神经元存储智能模型，打开智能水 …
AI 会有自我意识吗？
微信公众号原文 AI大模型可以 有意识，但不一定有自我意识。 在社会伦理问题解决之前，AI 有 EGO 恐怕也不是一件什么好事。 刚看完《万神殿》，觉得很有意思，随便写点感想。 自我意识是什么？ 当我们说“自我意识”的时候，我们到底在说什么？“意识”这个词到底是从哪里的来的，我们可以从认知心理学，神经网络与佛教唯识论三个角度去展开。 佛教的解释 佛教的解释最早，翻译成大白话是最容易理解的。例如在《成唯识论》中，把人的识分为八种： 眼识、耳识、鼻识、舌识、身识，意识，末那识，阿赖耶识。前五者非常 …
微信公众号原文 AI大模型可以 有意识，但不一定有自我意识。 在社会伦理问题解决之前，AI 有 EGO 恐怕也不是一件什么好事。 刚看完《万神殿》，觉得很有意思，随便写点感想。 自我意识是什么？ 当我们说“自我意识”的时候，我们到底在说什么？“意识”这个词到底是从哪里的来的，我们可以从认知心理学，神经网络与佛教唯识论三个角度去展开。 佛教的解释 佛教的解释最早，翻译成大白话是最容易理解的。例如在《成唯识论》中，把人的识分为八种： 眼识、耳识、鼻识、舌识、身识，意识，末那识，阿赖耶识。前五者非常 …
更好的开源RDS替代：Pigsty
引子：Why Pigsty 省却废话，直接抛出问题：我们需要更好的数据库内核，还是用好数据库内核的能力？哪项需求更为紧迫？哪一项才是更稀缺的能力？ 现有内核，已经足够完美。 换皮魔改，大家多靠 PG； 再卷内核，没有边际效益。 来回折腾，多是无聊把戏。 《为什么 PostgreSQL 是最成功的数据库？》 用户对于数据库的需求，和马斯洛的需求金字塔一样，有不同的层次。内核解决的是生理需求，然而很多更高层次的需求，是难以通过数据库内核 本身来解决的。 《数据库用户需求金字塔》 解决这些需求，有两条 …
引子：Why Pigsty 省却废话，直接抛出问题：我们需要更好的数据库内核，还是用好数据库内核的能力？哪项需求更为紧迫？哪一项才是更稀缺的能力？ 现有内核，已经足够完美。 换皮魔改，大家多靠 PG； 再卷内核，没有边际效益。 来回折腾，多是无聊把戏。 《为什么 PostgreSQL 是最成功的数据库？》 用户对于数据库的需求，和马斯洛的需求金字塔一样，有不同的层次。内核解决的是生理需求，然而很多更高层次的需求，是难以通过数据库内核 本身来解决的。 《数据库用户需求金字塔》 解决这些需求，有两条 …
云盘是不是杀猪盘？
我们已经用数据回答了《云数据库是不是智商税》这个问题，但在 公有云块存储的百倍溢价杀猪比率 前，云数据库只能说还差点意思。本文用实际数据揭示公有云真正的商业模式 —— 廉价 EC2/S3 获客，EBS/RDS 杀猪。而这样的做法，也让公有云与其初心愿景渐行渐远。 TLDR：太长不看 WHAT：真正的杀猪盘 WHY：为什么要这样定价 HOW：还原杀猪盘内幕 被遗忘的初心愿景 博弈将走向何方？ TL;DR 太长不看 EC2 / S3 / EBS 是所有云服务的定价之锚。如果说 EC2/S3 定价还勉 …
我们已经用数据回答了《云数据库是不是智商税》这个问题，但在 公有云块存储的百倍溢价杀猪比率 前，云数据库只能说还差点意思。本文用实际数据揭示公有云真正的商业模式 —— 廉价 EC2/S3 获客，EBS/RDS 杀猪。而这样的做法，也让公有云与其初心愿景渐行渐远。 TLDR：太长不看 WHAT：真正的杀猪盘 WHY：为什么要这样定价 HOW：还原杀猪盘内幕 被遗忘的初心愿景 博弈将走向何方？ TL;DR 太长不看 EC2 / S3 / EBS 是所有云服务的定价之锚。如果说 EC2/S3 定价还勉 …
垃圾腾讯云CDN：从入门到放弃？
我和 瑞典马工虽然在 云数据库 VS DBA 这个议题上针锋相对，但在一点上能达成共识：至少 国内的公有云厂商做的是真垃圾。用马工的话来说就是：“阿里云是个工程质量差劲的正经云，但腾讯云是一群业余销售加业务码农玩游戏”。 前因后果 我有个软件托管在 GitHub 上，提供了 1MB 的源码包和 1GB 的离线软件包下载。大陆用户因为 在境内 没法从 GitHub 下载，因此需要有一个境内的下载地址，于是我就用了腾讯云的 COS（对象存储） 与 CDN（内容分发网络）服务。 用 CDN 的初衷不外 …
我和 瑞典马工虽然在 云数据库 VS DBA 这个议题上针锋相对，但在一点上能达成共识：至少 国内的公有云厂商做的是真垃圾。用马工的话来说就是：“阿里云是个工程质量差劲的正经云，但腾讯云是一群业余销售加业务码农玩游戏”。 前因后果 我有个软件托管在 GitHub 上，提供了 1MB 的源码包和 1GB 的离线软件包下载。大陆用户因为 在境内 没法从 GitHub 下载，因此需要有一个境内的下载地址，于是我就用了腾讯云的 COS（对象存储） 与 CDN（内容分发网络）服务。 用 CDN 的初衷不外 …
炮打 RDS，Pigsty v2.0 发布
大家好，Pigsty 的作者冯若航。 我相信在座的不少人都对我比较熟悉， 因此我就实打实给大家透个底。 这两天社区嘉宾聚在一起喝大酒， 所以很抱歉今天临时赶工 PPT， 给大家贡献一段数据库脱口秀的把戏。 所以如果出现嘴炮误伤， 请台下的各位 友商 不要着急， 因为有可能，我真的就是故意。 今天给大家带来的分享主题， 不出意料是告别 Pigsty V1。 我们将在此时隆重发布 2.0 版本！ 为云数据库带来本地优先的开源平替！ PGSQL 已经是足够完美的数据库内核引擎发动机， 业界需要的不是魔 …
大家好，Pigsty 的作者冯若航。 我相信在座的不少人都对我比较熟悉， 因此我就实打实给大家透个底。 这两天社区嘉宾聚在一起喝大酒， 所以很抱歉今天临时赶工 PPT， 给大家贡献一段数据库脱口秀的把戏。 所以如果出现嘴炮误伤， 请台下的各位 友商 不要着急， 因为有可能，我真的就是故意。 今天给大家带来的分享主题， 不出意料是告别 Pigsty V1。 我们将在此时隆重发布 2.0 版本！ 为云数据库带来本地优先的开源平替！ PGSQL 已经是足够完美的数据库内核引擎发动机， 业界需要的不是魔 …
驳《再论为什么你不应该招DBA》
郭德纲有一段相声：比如我和火箭专家说，你那火箭不行，燃料不好，我认为得烧柴，最好是烧煤，煤还得精选煤，水洗煤不行。如果那科学家拿正眼看我一眼，那他就输了。 但不管怎么说，马工也还是一位体面的瑞典研发工程师。没有做过DBA就敢大放厥词，开地图炮拉仇恨，实在勇气可嘉。之前在《你怎么还在招聘DBA》，以及回应文《云数据库是不是智商税》中，我们便已交锋过。 当别人把屎盆子扣在这个行业所有人头上时，还是需要人来站出来说几句的。因此今天特此撰文以驳斥马工的谬论：《再论为什么你不应该招DBA》。 马工的论点 …
郭德纲有一段相声：比如我和火箭专家说，你那火箭不行，燃料不好，我认为得烧柴，最好是烧煤，煤还得精选煤，水洗煤不行。如果那科学家拿正眼看我一眼，那他就输了。 但不管怎么说，马工也还是一位体面的瑞典研发工程师。没有做过DBA就敢大放厥词，开地图炮拉仇恨，实在勇气可嘉。之前在《你怎么还在招聘DBA》，以及回应文《云数据库是不是智商税》中，我们便已交锋过。 当别人把屎盆子扣在这个行业所有人头上时，还是需要人来站出来说几句的。因此今天特此撰文以驳斥马工的谬论：《再论为什么你不应该招DBA》。 马工的论点 …
Pigsty v2.0：开源RDS PG替代
GitHub Release | 发布注记 2023/02/28，Pigsty v2.0.0 正式发布，带来了一系列重大的功能更新。 现在 PIGSTY 是 “PostgreSQL In Great STYle"的首字母缩写，即”全盛状态的 PostgreSQL"。而 Pigsty 的定位也不再是 “开箱即用的 PostgreSQL 数据库发行版”，变成了 “Me Better 开源 RDS PG 替代”。 明人不说暗话，这是一个很有野心的目标：推翻云数据库垄断，砸烂 RDS 的饭碗！详见：《 …
GitHub Release | 发布注记 2023/02/28，Pigsty v2.0.0 正式发布，带来了一系列重大的功能更新。 现在 PIGSTY 是 “PostgreSQL In Great STYle"的首字母缩写，即”全盛状态的 PostgreSQL"。而 Pigsty 的定位也不再是 “开箱即用的 PostgreSQL 数据库发行版”，变成了 “Me Better 开源 RDS PG 替代”。 明人不说暗话，这是一个很有野心的目标：推翻云数据库垄断，砸烂 RDS 的饭碗！详见：《 …
范式转移：从云到本地优先
上一篇里，我们用数据回答了《云数据库是不是智商税》 这个问题：高达几倍到十几倍的溢价，对于云适用光谱外的用户是毫无疑问的杀猪。但我们还可以进一步探究：公有云特别是云数据库为什么会是这样？并基于其底层逻辑此对行业的未来进行预测与判断。 软件行业经历了几次范式转移，数据库也不例外 前生今世 天下大势，分久必合，合久必分。 —— The pendulum of the software industry. 软件行业经历了几次范式转移，数据库也不例外。 软件吞噬世界，开源吞噬软件，云吞噬开源，谁来吃云？ …
上一篇里，我们用数据回答了《云数据库是不是智商税》 这个问题：高达几倍到十几倍的溢价，对于云适用光谱外的用户是毫无疑问的杀猪。但我们还可以进一步探究：公有云特别是云数据库为什么会是这样？并基于其底层逻辑此对行业的未来进行预测与判断。 软件行业经历了几次范式转移，数据库也不例外 前生今世 天下大势，分久必合，合久必分。 —— The pendulum of the software industry. 软件行业经历了几次范式转移，数据库也不例外。 软件吞噬世界，开源吞噬软件，云吞噬开源，谁来吃云？ …
云数据库是不是智商税
寒冬来袭，大厂纷纷开始裁员，进入降本增效模式，作为公有云杀猪刀一哥的云数据库，故事还能再讲下去吗？ 近日，Basecamp & HEY 联合创始人 DHH 的一篇文章【1,2】引起热议，主要内容可以概括为一句话： “我们每年在云数据库（RDS/ES）上花50万美元，你知道50万美元可以买多少牛逼的服务器吗？ 我们要下云，拜拜了您呐！“ 所以，50 万美元可以买多少牛逼的服务器 ？ 荒谬定价 磨刀霍霍向猪羊 我们可以换一种问法，服务器和RDS都卖多少钱？ 以我们自己数据库大量使用的物理机型为例 …
寒冬来袭，大厂纷纷开始裁员，进入降本增效模式，作为公有云杀猪刀一哥的云数据库，故事还能再讲下去吗？ 近日，Basecamp & HEY 联合创始人 DHH 的一篇文章【1,2】引起热议，主要内容可以概括为一句话： “我们每年在云数据库（RDS/ES）上花50万美元，你知道50万美元可以买多少牛逼的服务器吗？ 我们要下云，拜拜了您呐！“ 所以，50 万美元可以买多少牛逼的服务器 ？ 荒谬定价 磨刀霍霍向猪羊 我们可以换一种问法，服务器和RDS都卖多少钱？ 以我们自己数据库大量使用的物理机型为例 …
Pigsty 2.0 展望
最近 PostgreSQL 15 发布了，Pigsty 也开始了紧锣密鼓地跟进，筹划第二个大版本：v2。 Pigsty 2.0 版本将引入一系列重大增强与改进。包括安全性，兼容性，易用性的大幅改进，并添加了开箱即用的 PITR 时间点恢复支持。此版本后，Pigsty 中 PostgreSQL 的架构状态将趋于完美，Pigsty 的缩写也相应修改为 “PostgreSQL in Great STYle”，即 “全盛状态的 PostgreSQL”。 Pigsty v2.0 旨在为用户提供一个开源的， …
最近 PostgreSQL 15 发布了，Pigsty 也开始了紧锣密鼓地跟进，筹划第二个大版本：v2。 Pigsty 2.0 版本将引入一系列重大增强与改进。包括安全性，兼容性，易用性的大幅改进，并添加了开箱即用的 PITR 时间点恢复支持。此版本后，Pigsty 中 PostgreSQL 的架构状态将趋于完美，Pigsty 的缩写也相应修改为 “PostgreSQL in Great STYle”，即 “全盛状态的 PostgreSQL”。 Pigsty v2.0 旨在为用户提供一个开源的， …
PostgreSQL 到底有多强？
上回，我们通过分析 StackOverflow 的用户调研数据，说明了《为什么PostgreSQL是最成功的数据库》。 而这一次我们将用性能数据来说话，聊聊最成功的 PostgreSQL 到底有多强，帮助大家做到“心中有数”。 太长不看 如果您对以下这些问题有兴趣，那么本文会对您有所帮助： PostgreSQL 到底性能有多强？ 点查 QPS 60万+，最高达 200 万。读写 TPS （4写1读）每秒 7 万+，最高达14万。 PostgreSQL 与 MySQL 的极限性能对比极限条件下 …
上回，我们通过分析 StackOverflow 的用户调研数据，说明了《为什么PostgreSQL是最成功的数据库》。 而这一次我们将用性能数据来说话，聊聊最成功的 PostgreSQL 到底有多强，帮助大家做到“心中有数”。 太长不看 如果您对以下这些问题有兴趣，那么本文会对您有所帮助： PostgreSQL 到底性能有多强？ 点查 QPS 60万+，最高达 200 万。读写 TPS （4写1读）每秒 7 万+，最高达14万。 PostgreSQL 与 MySQL 的极限性能对比极限条件下 …
为什么PostgreSQL是最成功的数据库？
当我们说一个数据库"成功"时，到底在说什么？是指功能性能易用性，还是成本生态复杂度？评价指标有很多，但这件事最终还得由用户来定夺。 数据库的用户是开发者，而开发者的意愿、喜好、选择又如何？StackOverflow 连续六年，向来自180个国家的七万多开发者问了这三个问题。 总览这六年的调研结果，不难看出在2022年，PostgreSQL 已经同时在这三项上登顶夺冠，成了字面意义上 “最成功的数据库”： PostgreSQL 成为 专业开发者 最常使用 的数据库！（Used） …
当我们说一个数据库"成功"时，到底在说什么？是指功能性能易用性，还是成本生态复杂度？评价指标有很多，但这件事最终还得由用户来定夺。 数据库的用户是开发者，而开发者的意愿、喜好、选择又如何？StackOverflow 连续六年，向来自180个国家的七万多开发者问了这三个问题。 总览这六年的调研结果，不难看出在2022年，PostgreSQL 已经同时在这三项上登顶夺冠，成了字面意义上 “最成功的数据库”： PostgreSQL 成为 专业开发者 最常使用 的数据库！（Used） …
90后，辞职创业，说要卷死云数据库
微信公众号原文 | 开源中国文章 出品：OSCHINA 开源中国 被访者：冯若航（ Pigsty 创始人） 冯若航最近很忙，6 月一场创业营路演下来，他一次性加了两三百个投资人。不过，这也是他 “自找” 的。 此前，他是一名 PostgreSQL DBA，为了减少自己的工作量，写了一个开源软件 —— Pigsty 帮自己干活，日子越发好过了起来。明明可以 “摸鱼” 度日，冯若航却非要选择出来全职创业。 “创业这种事儿吧，一般人一辈子也就是一两次机会，既然摆在面前了，我没理由不去做。” 他这样回 …
微信公众号原文 | 开源中国文章 出品：OSCHINA 开源中国 被访者：冯若航（ Pigsty 创始人） 冯若航最近很忙，6 月一场创业营路演下来，他一次性加了两三百个投资人。不过，这也是他 “自找” 的。 此前，他是一名 PostgreSQL DBA，为了减少自己的工作量，写了一个开源软件 —— Pigsty 帮自己干活，日子越发好过了起来。明明可以 “摸鱼” 度日，冯若航却非要选择出来全职创业。 “创业这种事儿吧，一般人一辈子也就是一两次机会，既然摆在面前了，我没理由不去做。” 他这样回 …
StackOverflow 2022数据库年度调查
什么，PostgreSQL 已经成为最流行，最先进，开发者最想学习使用的数据库了？ 最近，StackOverflow 公布了在 5 月份进行的一次开发者调研报告。其中 PostgreSQL 获得了三连冠： PostgreSQL 成为专业开发者中最流行的数据库！超越 MySQL 攀升至第一！ PostgreSQL 成为开发者最喜爱，且最想学习的数据库，超越 Redis 攀升至第一！ PostgreSQL 成为现有其他数据库用户最感兴趣的数据库！ StackOverflow 是享誉全球的开发者社区， …
什么，PostgreSQL 已经成为最流行，最先进，开发者最想学习使用的数据库了？ 最近，StackOverflow 公布了在 5 月份进行的一次开发者调研报告。其中 PostgreSQL 获得了三连冠： PostgreSQL 成为专业开发者中最流行的数据库！超越 MySQL 攀升至第一！ PostgreSQL 成为开发者最喜爱，且最想学习的数据库，超越 Redis 攀升至第一！ PostgreSQL 成为现有其他数据库用户最感兴趣的数据库！ StackOverflow 是享誉全球的开发者社区， …
Pigsty v1.5：Docker应用支持，基础设施自监控
GitHub Release | 发布注记 | 微信公众号 Pigsty v1.5 正式发布！完整的 Docker 支持带来了丰富的应用生态，无数使用数据库的软件均可 开箱即用！ 其他改进包括：基础设施自我监控、更好的冷备份支持、兼容 Redis 与 Greenplum 的新 CMDB、ETCD 作为高可用 DCS、更好的日志收集与呈现。Github Star 突破 500！ 亮点特性 特性 说明 Docker 支持 管理节点默认启用，提供丰富的开箱即用软件模板 基础设施自监控 …
GitHub Release | 发布注记 | 微信公众号 Pigsty v1.5 正式发布！完整的 Docker 支持带来了丰富的应用生态，无数使用数据库的软件均可 开箱即用！ 其他改进包括：基础设施自我监控、更好的冷备份支持、兼容 Redis 与 Greenplum 的新 CMDB、ETCD 作为高可用 DCS、更好的日志收集与呈现。Github Star 突破 500！ 亮点特性 特性 说明 Docker 支持 管理节点默认启用，提供丰富的开箱即用软件模板 基础设施自监控 …
云RDS：从删库到跑路
上一篇文章《DBA还是份好工作吗》中提到：尽管DBA作为一份职业在没落，但谁也保不准DBA会不会在几次恐怖的大规模云数据库故障后，重新成为潮流。 这不，最近就目睹了一场云数据库删库跑路现场情景剧。本文就来聊一聊在生产环境使用PostgreSQL，如何应对误删数据的问题。 故障现场 解决方案 看完了故事，我们不禁要问，我都已经花钱买了‘开箱即用’的云数据库了，为啥连PITR恢复这么基本的兜底都没有呢？ 说到底，云数据库也是数据库，云数据库并不是啥都不用管的运维外包魔法，不当配置使用，一样会有数据丢 …
上一篇文章《DBA还是份好工作吗》中提到：尽管DBA作为一份职业在没落，但谁也保不准DBA会不会在几次恐怖的大规模云数据库故障后，重新成为潮流。 这不，最近就目睹了一场云数据库删库跑路现场情景剧。本文就来聊一聊在生产环境使用PostgreSQL，如何应对误删数据的问题。 故障现场 解决方案 看完了故事，我们不禁要问，我都已经花钱买了‘开箱即用’的云数据库了，为啥连PITR恢复这么基本的兜底都没有呢？ 说到底，云数据库也是数据库，云数据库并不是啥都不用管的运维外包魔法，不当配置使用，一样会有数据丢 …
DBA还是一份好工作吗？
蚂蚁金服有过一个自嘲的段子：能干翻支付宝的，除了监管就是 DBA 了。 数字时代，数据是很多企业的核心资产，对于互联网/软件服务类企业更是如此。而负责保管这些数据资产的人，就是 DBA（数据库管理员）。 想象一下所有账户余额和联系人全部丢失的场景，尽管发生概率微乎其微，即使是支付宝与微信，如果出现无法恢复的核心库删库事件，恐怕也只能吃不了兜着走了。 缘从何起？ 软件吃世界，开源吃软件，云吞噬开源，谁来吞噬云？ 很久很久以前，开发软件/信息服务需要使用非常昂贵的商业数据库软件：例如Oracle与 …
蚂蚁金服有过一个自嘲的段子：能干翻支付宝的，除了监管就是 DBA 了。 数字时代，数据是很多企业的核心资产，对于互联网/软件服务类企业更是如此。而负责保管这些数据资产的人，就是 DBA（数据库管理员）。 想象一下所有账户余额和联系人全部丢失的场景，尽管发生概率微乎其微，即使是支付宝与微信，如果出现无法恢复的核心库删库事件，恐怕也只能吃不了兜着走了。 缘从何起？ 软件吃世界，开源吃软件，云吞噬开源，谁来吞噬云？ 很久很久以前，开发软件/信息服务需要使用非常昂贵的商业数据库软件：例如Oracle与 …
Pigsty是什么？
在介绍 Pigsty 前，我们必须要先说一说PostgreSQL！ PG 是世界上最先进的开源关系型数据库 PG 是一个足够完美的内核，一颗强劲的引擎。 但用户要的 并不是发动机，而是 开门即走 的整车！ Pigsty 要做的就是这辆车： 开箱即用，物美价廉，自动驾驶，数据库界的 TESLA！ Pigsty，让天下没有难用的数据库！ PostgreSQL 数据库发行版 RedHat for Linux！开箱即用！从无到有，让用户用得上！ Pigsty 将高可用集群部署，扩容缩容，主从复制，故障切 …
在介绍 Pigsty 前，我们必须要先说一说PostgreSQL！ PG 是世界上最先进的开源关系型数据库 PG 是一个足够完美的内核，一颗强劲的引擎。 但用户要的 并不是发动机，而是 开门即走 的整车！ Pigsty 要做的就是这辆车： 开箱即用，物美价廉，自动驾驶，数据库界的 TESLA！ Pigsty，让天下没有难用的数据库！ PostgreSQL 数据库发行版 RedHat for Linux！开箱即用！从无到有，让用户用得上！ Pigsty 将高可用集群部署，扩容缩容，主从复制，故障切 …
PG与Pigsty用户需求问卷调研结果
上周，我们进行了一次题为 PostgreSQL 与 Pigsty 用户需求调研的问卷调查。主要希望对用户的数据库需求进行了解，两天时间共收集有 77 份有效问卷。 本次问卷调查基于 PostgreSQL 社区 与 Pigsty 社区用户群体，通过微信公众号与群组进行发放。部分结果可能存在 Bias，但足以真实反映用户满意度与整体用户需求。 基本情况 此次接受调研的用户群体中，DBA 占近半数，DBA 与运维共计占 71%，应用研发次之，占 17%。 其中，近半数参与调研者与数据库打交道的时间在 …
上周，我们进行了一次题为 PostgreSQL 与 Pigsty 用户需求调研的问卷调查。主要希望对用户的数据库需求进行了解，两天时间共收集有 77 份有效问卷。 本次问卷调查基于 PostgreSQL 社区 与 Pigsty 社区用户群体，通过微信公众号与群组进行发放。部分结果可能存在 Bias，但足以真实反映用户满意度与整体用户需求。 基本情况 此次接受调研的用户群体中，DBA 占近半数，DBA 与运维共计占 71%，应用研发次之，占 17%。 其中，近半数参与调研者与数据库打交道的时间在 …
Pigsty v1.4：模块化架构，MatrixDB数据仓库支持
Pigsty v1.4 正式发布啦！全新的模块化架构：四大内置模块 INFRA，NODES，PGSQL，REDIS 可以独立使用并自由组合；新增时序数据仓库 MatrixDB 部署与监控支持；新建设了全球 CDN 加速下载；此外，Pigsty 完成种子轮融资，产品定位与战略进行重大升级，我也全职出来投入到此项目中。请系好安全带，老司机要加速发车啦！ Github Star 指数增长，开始！ 模块化架构\ 如果要我说 Pigsty v1.4 最给力的特性是什么，我认为是对底层架构的重大重构，尽管听 …
Pigsty v1.4 正式发布啦！全新的模块化架构：四大内置模块 INFRA，NODES，PGSQL，REDIS 可以独立使用并自由组合；新增时序数据仓库 MatrixDB 部署与监控支持；新建设了全球 CDN 加速下载；此外，Pigsty 完成种子轮融资，产品定位与战略进行重大升级，我也全职出来投入到此项目中。请系好安全带，老司机要加速发车啦！ Github Star 指数增长，开始！ 模块化架构\ 如果要我说 Pigsty v1.4 最给力的特性是什么，我认为是对底层架构的重大重构，尽管听 …