# 云数据库：用米其林的价格，吃预制菜大锅饭 LLMS 索引： [llms.txt](/llms.txt) --- 云数据库是不是天价大锅饭 RDS带来的数据库范式转变 质量安全效率成本剖析核算， 下云数据库自建，如何实战！ ---------- ## 太长；不看 从商业软件到开源软件再到云软件，软件行业的范式出现了嬗变，数据库自然也不例外：云厂商拿着开源数据库内核，干翻了传统企业级数据库公司。 云数据库是一门非常有利可图的生意：可以将成本不到 20¥/核·月的硬件算力卖出十倍到几十倍的溢价，轻松实现 50% - 70% 甚至更高的毛利率。 然而，随着硬件遵循摩尔定律发展，云管控软件出现开源平替，这个生意面临着严峻的挑战：云数据库服务丧失了性价比，而下云自建开始成为趋势。 ----------- **云数据库是天价预制菜，如何理解？** 你在家用微波炉加热黄焖鸡米饭料理包花费10元，餐馆老板替你用微波炉加热装碗上桌收费30元，你不会计较什么，房租水电人工服务也都是要钱的。 但如果现在老板端出同样一碗饭跟你收费 1000 元并说：我们提供的不是黄焖鸡米饭，**而是可靠质保的弹性餐饮服务**，反正十年前就这个价， 你会不会有削一顿这个老板的冲动？ 这样的事情就发生在云数据库，以及其他各种云服务上。 对于规模以上的大型算力与大型存储来说，云服务的价格只能用离谱来形容：云数据库的溢价倍率可以达到十几倍到几十倍。 而作为一门生意，云数据库的毛利率可以轻松达到 50% - 70%，与苦哈哈卖资源的 IaaS (10% - 15%) 形成鲜明对比。 不幸地是，云服务并没有提供与高昂价格相对应的优质服务：云数据库服务的质量，安全，性能表现也并不尽人意。 更严峻的问题在于：随着硬件遵循摩尔定律发展，以及云管控软件出现开源平替，云数据库的模式正面临着严峻的挑战： 云数据库服务丧失了性价比，而下云自建开始成为趋势。 ----------- **云数据库是什么？** 云数据库，就是云上的数据库服务，这是一种软件交付的新兴范式：用户不是“拥有软件“，而是“租赁服务”。 与云数据库概念对应的是传统商业数据库（如 Oracle，DB2，SQL Server）与开源数据库（如 PostgreSQL，MySQL）。 这两种交付范式的共同特点是，软件是一种“产品”（数据库内核），用户“拥有”软件的副本，买回来/免费下载下来运行在自己的硬件上； 而云数据库服务（AWS/阿里云/…… RDS）通常会将软硬件资源打成包，把跑在云服务器上的开源数据库内核包装成“服务”： 用户通过云平台提供的数据库 URL 访问并使用数据库服务，并通过云厂商自研的管控软件（平台/PaaS）管理数据库。 ----------- **数据库软件交付有哪几种范式？** **最初，软件吞噬世界**，以 Oracle 为代表的商业数据库，用软件取代了人工簿记，用于数据分析与事务处理，极大地提高了效率。不过 Oracle 这样的商业数据库非常昂贵，一核·一月光是软件授权费用就能破万，不是大型机构都不一定用得起，即使像壕如淘宝，上了量后也不得不”去O“。 **接着，开源吞噬软件**，像 PostgreSQL 和 MySQL 这样”**开源** 免费“的数据库应运而生。软件开源本身是免费的，每核每月只需要几十块钱的硬件成本。大多数场景下，如果能找到一两个数据库专家帮企业用好开源数据库，那可是要比傻乎乎地给 Oracle 送钱要实惠太多了。 开源软件带来了巨大的行业变革，可以说，**互联网的历史就是开源软件的历史**。尽管如此，开源软件免费，但 **专家稀缺昂贵**。能帮助企业 **用好/管好** 开源数据库的专家非常稀缺，甚至有价无市。某种意义上来说，这就是”开源“这种模式的商业逻辑：**免费的开源软件吸引用户，用户需求产生开源专家岗位，开源专家产出更好的开源软件**。但是，专家的稀缺也阻碍了开源数据库的进一步普及。于是，“云软件”出现了。 **然后，云吞噬开源**。公有云软件，是互联网大厂将专家使用开源软件的能力产品化对外输出的结果。公有云厂商把开源数据库内核套上壳，包上管控软件跑在托管硬件上，并雇佣共享 DBA 专家提供支持，便成了 **云数据库服务** （RDS） 。**云诚然是有价值的服务，也为很多软件变现提供了新的途径。但云厂商的搭便车行径，无疑对开源软件社区是一种剥削与攫取**，而云计算罗宾汉们，也开始集结并组织反击。 ----------- **经典商业数据库 Oracle，DB2， SQL Server 都卖得很贵，云数据库为什么不能卖高价？** 商业软件时代，可以称为软件 1.0 时代，数据库中以 Oracle，SQL Server，IBM 为代表，价格其实非常高昂。 ----------- **问：你觉得卖的贵，我要 Argue 一下，这不是正常的商业逻辑吗？** 卖的贵不是大问题 —— 有只要最好的东西，根本不看价格的客户。然而问题在于云数据库不够好，第一：内核是开源 PG / MySQL，实际上自己做的就是个管控。而且在其营销却宣传中，好像是包治百病的万灵药，存算分离，Serverless，HTAP，云原生，超融合…，RDS 是先进的汽车，而老的数据库是马车……，blah ----------- **问：如果不是马车和汽车，那应该是什么？** 区别最多算油车和电车，阐述数据库行业与汽车行业的类比。数据库：汽车；DBA：司机；商业数据库：品牌汽车；开源数据库：组装车；云数据库：出租车+出租司机，嘀嘀打车；这种模式是有其适用光谱的。 ----------- **问：云数据库的适用光谱？** 起步阶段，流量极小的简单应用 / 2 毫无规律可循，大起大落的负载 / 3 全球化出海合规场景 ，租售比。小微企业别折腾，上云（但上什么云值得商榷），大企业毫无疑问，下云。更务实的做法是买基线，租尖峰，混合云 —— 主体下云，弹性上云。 ----------- **问：这么看来，云计算其实是有它的价值与生态位的。** 1. 《科技封建主义》，垄断巨头对生态造成的伤害。 / 2. 云营销，吹牛是要上税的。 3. 抛开宏大叙事不谈，但云数据库的费用可不便宜。…… （弹性/百公里加速），引出成本问题。 ----------- **为什么有此一说？为什么会觉得贵？** 让我们用几个具体的例子来说明。 例如在探探时，我们曾经评估过上云后的成本。我们用的服务器整体 TCO 在 ，一台是……5年7.5万，每年TCO 1.5w。两台组个高可用，就是每年3万块钱，阿里云华东1默认可用区，独享的64核256GB实例：pg.x4m.8xlarge.2c，并加装一块3.2TB的ESSD PL3云盘。每年的费用在25万（3年）到75万（按需）不等。 AWS 总体在每年160 ～ 217万元不等。 不只是我们，Ruby on Rails 的作者 DHH 在 2023 年分享了他们 37 Signal 公司从云上下来的完整历程。 介绍 [DHH 下云的例子](https://pigsty.io/zh/cloud//odyssey/)，每年 300w 美元年消费。一次性投入 **60万美元** 买了服务器自己托管后，年支出降到了 100 万美元，原来的1/3 。五年能省下 700 万美金。下云花了半年时间，也没有使用更多的人手来运营。 特别是考虑到开源替代的出现 —— 德不配位，必有灾殃， 字面意思：用云数据库，实际上是用五星级酒店米其林餐厅的价格，吃大食堂大锅饭预制菜料理包。 例如在 AWS 上，如果你想购买一套高规格的 PostgreSQL 云数据库实例，通常需要你要掏出对应云服务器十倍以上的价钱，考虑到云服务器本身有 5 倍左右的溢价，云服务相比规模自建 ----------- ## RDS带来的数据库范式转变 上期云计算泥石流，我们聊到了老罗在交个朋友淘宝直播间“卖云”：先卖着扫地机器人，然后姗姗来迟的老罗照本宣科念台词卖了四十分钟”云“，随即画风一转，马不停蹄地卖起了 **高露洁无水酵素牙膏**。这很明显是一场失败的直播尝试：超过千家企业在直播间下单了云服务器，100 ～ 200 块的云服务器客单价加上每家限购一台，也就是撑死了二十万的营收，说不定还没有罗老师出场费高。 我写了一篇文章《[罗永浩救不了牙膏云](https://mp.weixin.qq.com/s/s_MCdaCByDBuocXkY1tvKw)》揶揄直播卖虚拟机的阿里云是个牙膏云，然后我的朋友瑞典马工马上写了一篇《[牙膏云？您可别吹捧云厂商了](/cloud/toothpaste-cloud/)》驳斥说：“任何一家本土云厂商都不配牙膏云这个称号。从利润率，到社会价值，到品牌管理，质量管理和市场教育，公有云厂商们都被牙膏厂全方面吊打”。 ----------- **云数据库是什么，是一种软件范式转移吗？** **最初，软件吞噬世界**，以 Oracle 为代表的商业数据库，用软件取代了人工簿记，用于数据分析与事务处理，极大地提高了效率。不过 Oracle 这样的商业数据库非常昂贵，一核·一月光是软件授权费用就能破万，不是大型机构都不一定用得起，即使像壕如淘宝，上了量后也不得不”去O“。 **接着，开源吞噬软件**，像 PostgreSQL 和 MySQL 这样”**开源** 免费“的数据库应运而生。软件开源本身是免费的，每核每月只需要几十块钱的硬件成本。大多数场景下，如果能找到一两个数据库专家帮企业用好开源数据库，那可是要比傻乎乎地给 Oracle 送钱要实惠太多了。 开源软件带来了巨大的行业变革，可以说，**互联网的历史就是开源软件的历史**。尽管如此，开源软件免费，但 **专家稀缺昂贵**。能帮助企业 **用好/管好** 开源数据库的专家非常稀缺，甚至有价无市。某种意义上来说，这就是”开源“这种模式的商业逻辑：**免费的开源软件吸引用户，用户需求产生开源专家岗位，开源专家产出更好的开源软件**。但是，专家的稀缺也阻碍了开源数据库的进一步普及。于是，“云软件”出现了。 **然后，云吞噬开源**。公有云软件，是互联网大厂将自己使用开源软件的能力产品化对外输出的结果。公有云厂商把开源数据库内核套上壳，包上管控软件跑在托管硬件上，并雇佣共享 DBA 专家提供支持，便成了 **云数据库服务** （RDS） 。**这诚然是有价值的服务，也为很多软件变现提供了新的途径。但云厂商的搭便车行径，无疑对开源软件社区是一种剥削与攫取**，而捍卫计算自由的开源组织与开发者自然也会展开反击。 ------------- ## 云数据库是不是天价大锅饭 **问：我们先来聊聊第一个问题，成本，成本不是云数据库所宣称的一项优势吗？** 看和谁比，和传统商业数据库 Oracle 比可以，和开源数据库比就不行了 —— 特别是小规模可以（DBA），有点规模就不行了。 ----------- **问：云是不是可以省下DBA/数据库专家的成本？** 是的，好DBA稀缺难找。但用云数据库不代表你就不需要DBA了，你只是省去了系统建设的工作与日常运维性的工作，还有省不掉的部分。第二，我们可以具体算一笔账，在什么规模下，雇佣一个 DBA 相比云数据库是合算的。（聊一聊几种价格的模型） ----------- **问：RDS 和DBA 是什么关系？** RDS 和 DBA 提供的核心价值不是数据库产品，而是用好开源数据库内核的能力。…… 只不过一个主要靠DBA老司机，一个主要靠管控软件。一个是雇佣，一个是租赁。我觉得生态里还缺一种模式 —— 拥有管控软件，所以我做的东西就是开源的数据库管控软件。 ----------- **问：所以云数据库成本上不占优势？** 极小规模有优势，标准尺寸或者大规模数据库没有任何成本优势。 比较成本你要看怎么比。云数据库的计费项：计算+存储，当然还有流量费，数据库代理费，监控费用，备份费用。 大头是计算与存储，计算的单位是……，存储的单位是……（一些关键数字） ----------- **问：实例部分的钱怎么算？** 阿里 RDS: 7x-11x，PolarDB: 6x~10x，AWS: 14x ~ 22x | 双实例高可用版价格 | 4x 核月单价 | 8x 核月单价 | |-------------------|------------|------------| | 高可用RDS系列核月均价 | **¥339** | **¥432** | | AWS RDS 高可用参考价 | **¥1,160** | **¥1,582** | | 阿里云 PolarDB 参考价 | **¥250** | **¥400** | | DHH探探自建1C算力（不含存储） | | **¥40** | 云服务器，云上按量，包月，包年，预付五年的单价分别为 **187¥，125¥，81¥，37¥**，相比自建的 **20¥** 分别溢价了 **8x, 5x, 3x, 1x**。在配置常用比例的块存储后（1核:64GB, ESSD PL3），单价分别为：**571¥，381¥，298¥，165¥**，相比自建的 **22.4¥** 溢价了 **24x, 16x, 12x, 6x** 。 ----------- **问：存储部分的钱怎么算？** 先来看零售单价，GB·月单价 ，两分钱，阿里云 ESSD 上分了几个不同的档次，从 1- 4块钱。 1TB 存储·月价格（满折扣）：自己买 16 ，AWS 1900，阿里云 3200 ----------- **问：上面聊了很多成本的问题，但你怎么能盯着成本呢？成本到底有多重要？** 在你技术与产品有领先优势的情况下，成本没那么重要。但当技术与产品拉不开差距的时候，即 —— 你卖的是没有不可替代性的大路货标准品，成本就非常重要了。在十年前，云数据库也许是属于产品/技术主导的状态，可以心安理得的吃高毛利。但是在十年后的今天。云不是高科技了，云已经烂大街了。市场已经从价值定价转向了成本定价，成本至关重要。 阿里的主营业务电商，被“廉价”的拼多多打的稀里哗啦，拼多多靠的是什么？就是一个朴实无华的便宜。你淘宝天猫能卖的，我能卖一样还更便宜，这就是核心竞争力。你又不是爱马仕，劳力士，买个包买个表都要配几倍货才卖给你的奢侈品逻辑，在老罗直播间里夹在牙膏和吸尘器中间的大路货云服务器能拼什么，还不是一个便宜？ ----------- **问：那么什么时候成本不重要呢？** 第二个点是经济上行繁荣期，创业公司拼速度的发展期，扣成本可能为时过早。但现在很明显，是经济下行萧条期……。再比如说，如果你的东西足够好，那么用户也可以不在意成本。就好比你去五星级酒店，米其林餐厅吃饭，不会在意他们用的食材是多少成本；对吧，OpenAI ChatGPT 别无分号，仅此一家，爱买不买。但是，去菜市场买菜，那是是会看成本的。云数据库，云服务器，云盘，都是“食材”，而不是菜品，是要核算成本，比价的。（黄焖鸡米饭的故事） ----------- ## 质量安全效率成本剖析核算 **问：性价比里的价格成本聊透了，那我们来聊聊质量、安全、效率** 云数据库很贵，所以在卖的时候都有一些话术。虽然我们贵，但是我们好呀！***数据库是基础软件里的皇冠明珠，凝聚着无数无形知识产权BlahBlah***。因此软件的价格远超硬件非常合理…… 但是，云数据库真的好吗？ ----------- **问：在功能上，云数据库怎么样？** 只能 OLTP 的 MySQL 咱就不说了，但是 RDS PostgreSQL 还是可以聊一聊的。尽管 PostgreSQL 是世界上最先进的开源关系型数据库，但其独一无二的特点在于其 **极致可扩展性，与繁荣的扩展生态**！不幸地是，**《[云 RDS 阉割掉了 PostgreSQL 的灵魂](https://mp.weixin.qq.com/s/EH7RPB6ImfMHXhOMU7P5Qg)**》 —— 用户无法在 RDS 上自由加装扩展，而一些强力扩展也注定不会出现在 [**RDS**](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODAyNTM5Ng&mid=2247485745&idx=5&sn=a7d610ea37c3f3fa78ee4ba0ee705962&chksm=fe4b3ceac93cb5fc6f1975f94be04424e7b3690eedd1658951deb8d016f5f19ade8806d86417&scene=21#wechat_redirect) 中。使用 RDS 无法发挥出 PostgreSQL 真正的实力，而这是一个对云厂商来说 **无法解决的缺陷**。 ----------- **问：在功能扩展上，云上的 PostgreSQL 数据库有什么缺陷？** Contrib 模块作为 PostgreSQL 本体的一部分，已经包含了 73 个扩展插件，在 PG 自带的 73 个扩展中，阿里云保留了23个阉割了49个；AWS 保留了 49 个，阉割了 24 个。PostgreSQL 官方仓库 PGDG 收录的约 100 个扩展，Pigsty 作为PG发行版自身维护打包了20个强力扩展插件，在 EL/Deb 平台上总共可用的扩展已经达到了 234 个 —— AWS RDS 只提供了 94 个扩展，阿里云 RDS 提供了 104 个扩展。 在重要的扩展中，情况更严重。AWS与阿里云缺失的扩展有：（时序 TimescaleDB，分布式 Citus，列存 Hydra，全文检索 BM25，OLAP PG Analytics，消息队列 pgq，甚至一些基本的重要组件都没有提供，比如做 CDC 的 WAL2JSON），版本跟进跟进速度也不理想。 ----------- **问：云数据库为什么不能提供这些扩展？** 云厂商的口径是：安全性，稳定性，但这根本说不通。云上的扩展都是从 PostgreSQL 官方仓库 PGDG 下载打好包，测试好的 rpm / deb 包来用的。需要云厂商测试什么东西？但我认为更重要的一个问题是开源协议的问题，AGPLv3 带来的挑战。开源社区面对云厂商白嫖的挑战，已经开始集体转向了，越来越多的开源软件使用更为严格，歧视云厂商的软件许可证。比如 XXX 都用 AGPL 发布，云厂商就不可能提供，否则就要把自己的摇钱树 —— 管控软件开源。 这个我们后面可以单独开一期来聊这个事情。 ----------- **问：上面提到了安全性的问题，那么云数据库真的安全吗？** 1、多租户安全挑战（恶意的邻居，Kubecon 案例）；2. 公网的更大攻击面（SSH爆破，SHGA）； 3、糟糕的工程实践（AK/SK，Replicator密码，HBA修改）； 4 没有保密性、完整性兜底。 5、缺乏可观测性，因此难以发现安全问题，更难取证，就更别提追索了。 ----------- **问：云数据库的可观测性一团稀烂，怎么说？** 信息、数据、情报对于管理来说什么至关重要。但是云上提供的这个监控系统吧，质量只能说一言难进。早在 2017 年的时候我就调研过世面上所有 PostgreSQL 数据库监控系统 …… 指标数量，图表数量，信息含量。可观测性理念，都一塌糊涂。监控的颗粒度也很低（分钟级），想要5秒级别的？不好意思请加钱。 AustinDatabase 号主今天刚发了一篇《[上云后给我一个 不裁 DBA的理由](https://mp.weixin.qq.com/s/IMgJBZ9uqU5x738p9mED4w)》聊到这个问题：在阿里云上想开 Ticket 找人分析问题，客服会疯狂给你推荐 DAS（数据库自动驾驶服务），请加钱，每月每实例 6K 的天价。 没有足够好的监控系统，你怎么定责，怎么追索？（比如硬件问题，超卖，IO抢占导致的性能雪崩，主从切换，给客户造成了损失） ----------- **问：除了安全和可观测性的问题，相当一部分用户更在意的是质量可靠性** 云数据库并不提供对可靠性兜底，没有SLA 条款兜底这个。 只有可用性的 SLA ，还是很逊色的 SLA，赔付比例跟玩一样。 营销混淆：将 SLA 混淆为真实可靠性战绩。 乞丐版的标准版数据库甚至连 WAL 归档与 PITR 都没有，就单纯给你回滚到特定备份，用户也没有能力自助解决问题。 著名的双十一大故障，草台班子理论，降本增笑。中亭团伙……可观测性团队的草台班子，都是刚毕业的在维护。 业务连续性上的战绩并不理想：RTO，RPO ，嘴上说的都是 =0 =0，实际…… 。腾讯云硬盘故障导致初创公司数据丢失的案例。 ----------- **问：云数据库真的好吗？（性能维度）** 我们先来聊一聊性能吧。刚才聊了云盘的价格，没说云盘的性能，EBS 块存储的典型性能，IOPS，延迟，本地盘。更重要的是这个高等级的云盘还[不是你想用就给你用的](https://pigsty.io/zh/cloud//ecs/#%E4%BA%91%E5%AD%98%E5%82%A8%E5%AF%B9%E5%8D%95%E4%BB%B7%E7%9A%84%E5%BD%B1%E5%93%8D)。如果你买的量低于1.2TB，他们是不卖给你 ESSD PL3 的。而次一档的 ESSD PL2 的 IOPS 吞吐量就只有 ESSD PL3 的 1/10 。 第二个问题是资源利用率。RDS 管控 2GB 的管控……，什么都不干内存吃一半。Java管控，日志Agent。 高可用版的云数据库，有个备库，但是不给你读。吃你一倍的资源对不对，你想要只读实例要额外单独申请。 最后，资源利用率提高的是云厂商白赚，好处让云厂商赚走了，代价让用户承担了。 ----------- **问：其他的点呢？比如可维护性？** 每个操作要发验证码短信，100套 PostgreSQL 集群怎么办？ClickOps小农经济，企业用户和开发者真正的正道是 IaC，但是在这一点上比较拉垮。K8S Pigsty 都做的很好，原生内置了 IaC。RPA 机器人流程自动化。糟糕的API 设计，举个例子，几种不同风格的[错误代码](https://help.aliyun.com/zh/rds/developer-reference/api-rds-2014-08-15-errorcodes?spm=a2c4g.11186623.0.0.604b1fbaxZLPDN)，[实例状态表](https://help.aliyun.com/zh/rds/developer-reference/instance-state-table?spm=a2c4g.11186623.0.0.437f5df9BftH2v)，（驼峰法，蛇形法，全大写，两段式）体现出了低劣的软件工程质量水平。 业务连续性，RTO RPO，比如做 PITR 是通过创建一个新的按量付费的实例来实现的。那原来的实例怎么办？怎么回滚？怎么保障恢复的时长？这种合格DBA都应该知道的东西，云RDS 为什么不知道？ ----------- ## 云数据库有没有啥出彩之处？ **问：云数据库就没有一些做的出色的地方吗？** 有，弹性，公有云的弹性就是针对其商业模式设计的：启动成本极低，维持成本极高。低启动成本吸引用户上云，而且良好的弹性可以随时适配业务增长，可是业务稳定后形成供应商锁定，尾大不掉，极高的维持成本就会让用户痛不欲生了。这种模式有一个俗称 —— **杀猪盘**。这个模式发展到极致就是 Serverless。 云厂商的假 Serverless。 ----------- **问：还有一个与弹性经常一起说的，叫敏捷？** 敏捷，以前算是云数据库的独门优势，但现在也没有了。第一，真正的 Serverless ，Neon，Supabase，Vercel 免费套餐，赛博菩萨。第二，Pigsty 管控，上线一套新数据库也是5分钟。云厂商的极致弹性，秒级扩容其实骗人的，几百秒也是秒…… ----------- **问：聊聊 Serverless，这会是未来吗？为什么说这是榨钱术？** 云厂商的 RDS Serverles，本质上是一种弹性计费模式，而不是什么技术创新。真正技术创新的 Serverless RDS，可以参考 Neon： 1. Scale to Zero， 2. 无需事先配置，直接连上去自动创建实例并使用。 RDS Serverless 是一种营销宣传骗术。只是计费模式的区别，是一个恶劣的笑话。按照云厂商的营销策略，我拿个共享的 PG 集群，来一个租户就新建一个 Database 给他，不做资源隔离随便用，然后按实际的 Query 数量或者 Query Time 收费，这也可以叫 Serverless。 然后按照这个定义，云厂商的各种产品一下子就全部都变成 Serverless 了。然后 Serverless 这个词的实质意思就被篡夺了，变成平庸无聊的计费技术。真正做的好的 Serverless ，应该去看看赛博菩萨 Cloudflare。 这里我还提一点，Serverless 说是要解决极致弹性的问题，但弹性本身其实没有多重要 ----------- **问：为什么弹性不重要，传统企业如何应对弹性问题？** 弹性峰值能到平时的几十上百倍，我觉得弹性有价值。否则以现在物理资源的价格，直接超配十倍也没多少钱……云厂商的弹性溢价差不多就是十几倍。大甲方的思路很清晰，有这个钱租赁，我干嘛不超配10倍。小用户用 serverless 可以理解。弹性转折点，40 QPS 。唯一场景就是那些 MicroSaaS。但那些 MicroSaas 可以直接用免费套餐的 Vercel，Neon，Supabase，Cloudflare…… 传统企业如何解决？我们有 15 % 的 机器 Buffer 池，如果不够用，把低利用率的从库摘几台就够了，机器到位，PG 5分钟上线。服务器到上架IDC大概两周左右，现在 IDC 上架已经到 半天 / 一天了。 ----------- **问：所以云数据库整体来看，到底怎么样？** 刚才，我们已经从质量、效率、安全、成本剖析了云数据库的方方面面。基本上除了弹性，表现都很一般，而唯一能称得上出彩的弹性，其实也没他们说的那么重要。我对云数据库的总体评价就是 —— 预制菜，能不能吃？能吃，也吃不死人，但你也不要指望这种大锅饭能好吃到哪里去。 草台班子，也没有什么品牌形象。例如 IBM DeveloperWorks。 《[破防了，谁懂啊家人们：记一次mysql问题排查](https://mp.weixin.qq.com/s/Fc5oALMo1OJGIRK_Tf5VVA)》 ----------- ## 下云数据库自建，如何实战！ **问：什么时候应该用云数据库，什么时候不应该。或者说，什么规模应该上云，什么规模应该下云？** 光谱的两端，DBaaS 替代，开源自建。经典阈值，团队水平。 平均水准的技术团队：100 ～ 300 万年消费，云上 KA。没有任何懂的人，服务器厂商给出的估算规模是1000万。 优秀的技术团队：一台物理机 ～ 一个机柜的量，下云，年消费几万到几十万。 ----------- **问：小企业用数据库有什么其他选择？** Neon，Supabase，Vercel，或者在赛博佛祖 Cloudflare 上直接托管。 ----------- **问：你给云数据库旷旷一顿批判，那是你站在头部甲方，顶级DBA的视角去看的。一般企业没有这个条件，怎么办？** 做好三件事：管控软件的开源替代怎么解决，硬件资源的置备供给怎么解决，人怎么解决？ ----------- **问：开源管控软件，怎么说？** 举个例子，管理服务器的开源管控软件， KVM / Proxmox / OpenStack，新一代的就是 Kubernetes。对象存储的开源平替 MinIO，或者物美价廉的 Cloudflare R2 ----------- **问：硬件资源如何置备管理？** IDC：Deft，Equinix，世纪互联。IDC 也可以按月付费，人家很清楚，一点儿都不贪心，30% 的毛利明明白白。 服务器 + 30% 毛利，按月付费，机柜成本：4000 ～ 6000 ¥/月（42U 10A/20A），可放十几台服务器。网络带宽：独享带宽（通用） 100 块 / MB·月 ；专用带宽可达 20 ¥ / MB·月 你也可以考虑长租公有云厂商的云服务器，租五年的话，比 IDC 贵一倍。请选择那些带有本地 NVMe 存储的实例自建，不要使用EBS云盘。 ----------- **问：还有个问题，在线的问题如何解决？云上的网络/可用区不是一般 IDC 可以解决的吧？** Cloudflare 解决问题。 ----------- **问：人怎么解决，DBA ？** 当下的经济形势与就业率背景，用合理的价格想要找到能用的人并不难。初级的运维与DBA遍地都是，高级的专家找咨询公司，比如我就提供这样的服务。 ----------- **问：专业的人做专业的事情，从云上集中管理到云下自建，是不是一种开倒车的行为？** 云厂商是不是最专业的人在做这件事，我相当怀疑。1. 云厂商摊子铺得太大，每个具体领域投入的人并不多；2. 云厂商的精英员工流失严重，自己出来创业的很不少。3. 自建绝不是开是历史倒车，而是历史前进的一个过程。历史发展本来就是钟摆式往复，螺旋式发展上升的一个过程。 ----------- **问：云数据库的问题解决了，但是想要从云上下来，需要解决的问题不止数据库，其他的东西怎么办？对象存储，虚拟化，容器** 留待下一期来讨论！