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Nikolay Samokhvalov

PostgreSQL Expert, Founder of Postgres.ai

  • PostgreSQL 宏观查询优化之 pg_stat_statements

    Nikolay Samokhvalov 发布于 PGSQL 9192 字 19 分钟

    Nikolay SamokhvalovPostgreSQLPG管理性能

    PostgreSQL 宏观查询优化之 pg_stat_statements

    在线业务数据库中,慢查询不仅影响终端用户体验,还会浪费系统资源、拉高资源饱和度、导致死锁和事务冲突,增加数据库连接压力,导致主从复制延迟等问题。因此,查询优化 是 DBA 的核心工作内容之一。 在查询优化这条路上,有两种不同的方法: 宏观优化:整体分析工作负载,对其进行剖分下钻,自上而下地识别并改进其中表现最糟糕的部分。 微观优化:分析并改进一条特定的查询,这便需要记录慢查询日志,掌握 EXPLAIN 的玄机,领悟执行计划的奥妙。 今天我们先来说说前者,宏观优化 有三个主要目标与动机: 减少资源 …

    在线业务数据库中,慢查询不仅影响终端用户体验,还会浪费系统资源、拉高资源饱和度、导致死锁和事务冲突,增加数据库连接压力,导致主从复制延迟等问题。因此,查询优化 是 DBA 的核心工作内容之一。 在查询优化这条路上,有两种不同的方法: 宏观优化:整体分析工作负载,对其进行剖分下钻,自上而下地识别并改进其中表现最糟糕的部分。 微观优化:分析并改进一条特定的查询,这便需要记录慢查询日志,掌握 EXPLAIN 的玄机,领悟执行计划的奥妙。 今天我们先来说说前者,宏观优化 有三个主要目标与动机: 减少资源 …