AI 探路者
冯若航 @Vonng / Agent, LLM, Database
关于 AI、Agent、LLM、AI 编程，以及 AI 与数据库之间的一切。
隐私换便利？云上AI助理意味着什么？
避免将隐私交到对你有直接影响力的平台中 —— 利用数据避风港原则，可以在享受 AI 便利的同时，大幅降低隐私风险。
AI Agent 的操作系统时刻
我们正在见证一个"AI 操作系统"的诞生。LLM 是新 CPU，Context 是新内存，Agent 是新应用。那么 OS 会是什么？ 理解这个类比，也许能帮助我们预测未来 2-3 年基础设施的演化路径 —— 以及找到真正的机会所在。
Claude Code 可观测性怎么做？
获取 Claude Code 的详细 OTEL 日志与指标，放入 Victoria 全家桶，放进并通过 Grafana 监控面板呈现。
Claude Code 免翻上手教程，以及改用 GLM 指南
如何不翻墙下载安装使用 Claude Code？如何用 Claude 十分之一的成本实现近似的效果？一行命令免翻装好 CC！以及 GLM 4.7 到底能不能吊打 Claude？
Google AI工具箱：生产级数据库MCP来了？
Google推出了一个针对数据库的MCP工具箱GenAI Toolbox，通过封装参数模板SQL的方式，显著提高了数据库MCP的实用性与安全性。不同于以前那种直接把整个数据库对Agent开放的粗暴做法，这可能是第一个生产可用的方案。
AI时代，软件从数据库开始
未来的软件形态是 Agent + 数据库，没有前后端中间商，Agent直接CRUD。微软CEO纳德拉预言SaaS已死，软件从数据库开始。数据库技能相当保值，PostgreSQL将成为AI Agent时代的核心数据库。
AI神教狂想曲
也许就在这一二十年，我们会目睹一个拜 AI 神教的崛起。下面是对于此 “AI神教” 的一些想象：
AI 会有自我意识吗？
AI大模型可以有意识，但不一定有自我意识。“意识”这个词到底是从哪里的来的，我们可以从认知心理学，神经网络与佛教唯识论三个角度去展开。看完《万神殿》后的一点感想。
神经网络基本原理
神经网络从大脑的工作原理得到启发，可用于解决通用的学习问题。本文介绍神经网络的基本原理与实践
推断统计：p值的前生今世
推断统计的核心在于假设检验。基本逻辑是基于科学哲学的一个重要论点：全称命题只能被否证而不能被证明。这个道理很简单，个案当然不足以证明一个全称命题，但是却可以否定全称命题。
统计学基础：描述统计
统计分析分为描述统计与推断统计两个领域， 描述统计（Descriptive Statistics）是关于对已有数据进行描述或表征的技术，也是统计学中最基础的部分。
概率论基本概念
概率论基础知识笔记，公理化基础，概率演算，计数，条件概率，随机变量与分布函数
信息论基础知识：熵
《信息论基础》读书笔记：什么是熵？熵是随机变量不确定度的度量，也是平均意义上描述随机变量所需的信息的度量。
人、社会与神经网络
神经网络受人脑启发而出现，人类社会的运作机制与神经网络训练也有着各种相似关联。读维纳《人有人的用途——控制论与社会》的一些感想。
线性代数基本概念
用一条主线将线性代数中的所有概念串联起来
隐私换便利？云上AI助理意味着什么？
当你在云上 “一键拉起” 私人助理的时候，不妨先想一下，这到底意味着什么？ 一、当 AI 助手变成"贴身管家" 最近，一个叫 Moltbot（原名 Clawdbot）的开源项目在 GitHub 上火了，几天内斩获数万 Star，一度让 Mac Mini 卖到脱销。 它是什么？简单说，它是一个真正的"AI 私人助理"——不是那种只能聊天的 ChatGPT，而是能帮你发邮件、管日程、读文件、写代码、操作电脑的 全能管家。你可以通过 WhatsApp、Telegram、钉钉跟它对话，它会帮你把事情办了 …
当你在云上 “一键拉起” 私人助理的时候，不妨先想一下，这到底意味着什么？ 一、当 AI 助手变成"贴身管家" 最近，一个叫 Moltbot（原名 Clawdbot）的开源项目在 GitHub 上火了，几天内斩获数万 Star，一度让 Mac Mini 卖到脱销。 它是什么？简单说，它是一个真正的"AI 私人助理"——不是那种只能聊天的 ChatGPT，而是能帮你发邮件、管日程、读文件、写代码、操作电脑的 全能管家。你可以通过 WhatsApp、Telegram、钉钉跟它对话，它会帮你把事情办了 …
AI Agent 的操作系统时刻
2025 年，编程 Agent 大爆发。Claude Code 能帮你写代码、跑测试、修 Bug，自主完成复杂工程任务， 堪称 ChatGPT 横空出世后的第二次史诗级大地震。 但仔细观察这些 Agent 的工作方式，你会发现一个惊人的事实：它们的底层操作极其 “原始”。 它直接操作你的文件系统和终端，虽然有一些内置的确认机制，但本质上仍依赖 “信任模型” 而非 “隔离模型”。 这就像早期程序可以随意覆写任何内存地址一样 —— 系统的安全边界，取决于程序员的自觉。 这让我想起了 1980 年代的 …
2025 年，编程 Agent 大爆发。Claude Code 能帮你写代码、跑测试、修 Bug，自主完成复杂工程任务， 堪称 ChatGPT 横空出世后的第二次史诗级大地震。 但仔细观察这些 Agent 的工作方式，你会发现一个惊人的事实：它们的底层操作极其 “原始”。 它直接操作你的文件系统和终端，虽然有一些内置的确认机制，但本质上仍依赖 “信任模型” 而非 “隔离模型”。 这就像早期程序可以随意覆写任何内存地址一样 —— 系统的安全边界，取决于程序员的自觉。 这让我想起了 1980 年代的 …
Claude Code 可观测性怎么做？
Claude Code 可观测性怎么做？ 昨天老冯 发了条推特：「做了个 Claude Code Grafana Dashboard，研究下它是怎么做决策、用工具、 调 API 花钱的。」结果发现非常多的用户都对这个主题感兴趣。 这是我没想到的，所以今天就来聊一聊 Claude Code 的可观测性。 Claude 的可观测性 老冯的想法其实很简单 —— 我想了解 Claude Code 内部工作细节。虽然 Claude Code 不开源（其实被开源过一次）， 但你可以通过它的监控指标和日志，分 …
Claude Code 可观测性怎么做？ 昨天老冯 发了条推特：「做了个 Claude Code Grafana Dashboard，研究下它是怎么做决策、用工具、 调 API 花钱的。」结果发现非常多的用户都对这个主题感兴趣。 这是我没想到的，所以今天就来聊一聊 Claude Code 的可观测性。 Claude 的可观测性 老冯的想法其实很简单 —— 我想了解 Claude Code 内部工作细节。虽然 Claude Code 不开源（其实被开源过一次）， 但你可以通过它的监控指标和日志，分 …
Claude Code 免翻上手教程，以及改用 GLM 指南
Claude Code 免翻墙安装使用教程 在《2025年度总结》里老冯提到过，过去一年 Claude Code 让我的生产力翻了 20 倍。 有朋友问我是不是吹牛——真没有，其实老冯说的还保守了。 这玩意实际上相当于月薪5万的工程师全天候帮你干活，而只要 1800¥ 的工资。 前几个月有个刚毕业的师妹问我怎么找工作，我给她的建议就一个：去把 Claude Code 整明白，比什么都管用。 今天这篇教程，就是教你怎么在完全不翻墙的情况下，用上 Claude Code。 （以及用 1/10 的国产 …
Claude Code 免翻墙安装使用教程 在《2025年度总结》里老冯提到过，过去一年 Claude Code 让我的生产力翻了 20 倍。 有朋友问我是不是吹牛——真没有，其实老冯说的还保守了。 这玩意实际上相当于月薪5万的工程师全天候帮你干活，而只要 1800¥ 的工资。 前几个月有个刚毕业的师妹问我怎么找工作，我给她的建议就一个：去把 Claude Code 整明白，比什么都管用。 今天这篇教程，就是教你怎么在完全不翻墙的情况下，用上 Claude Code。 （以及用 1/10 的国产 …
Google AI工具箱：生产级数据库MCP来了？
在《SaaS已死？AI时代，软件从数据库开始》中，微软 CEO 纳德拉曾经表示，在 Agent 时代，SaaS is Dead，而未来的软件形式将是 Agent + Database 。也就是直接由 Agent 在数据库上做 CRUD。当然这篇文章也有不小争议 —— 很多老司机表示，Agent 直通数据库，是嫌安全问题不够多，死的不够快吗？ 老实说，那种直接把整个数据库开放给世界的所谓 “MCP” 确实是这样，当个玩具可以，没人敢上生产用。不过，最近 Google 推出了一个针对数据库的 MCP …
在《SaaS已死？AI时代，软件从数据库开始》中，微软 CEO 纳德拉曾经表示，在 Agent 时代，SaaS is Dead，而未来的软件形式将是 Agent + Database 。也就是直接由 Agent 在数据库上做 CRUD。当然这篇文章也有不小争议 —— 很多老司机表示，Agent 直通数据库，是嫌安全问题不够多，死的不够快吗？ 老实说，那种直接把整个数据库开放给世界的所谓 “MCP” 确实是这样，当个玩具可以，没人敢上生产用。不过，最近 Google 推出了一个针对数据库的 MCP …
AI时代，软件从数据库开始
微信公众号 未来的软件形态是 Agent + 数据库。没有前后端中间商，Agent直接CRUD。数据库技能相当保值，而 PostgreSQL 会成为 Agent 时代的数据库。 SaaS已死？软件从数据库开始 AI行业近年大爆发，生成式模型席卷各个领域，仿佛不谈AI就落伍了。然而 软件的世界终究是从数据库开始的 。微软 CEO 纳德拉在公开访谈中表示：在 Agent 时代，SaaS is Dead ，而未来的软件形式将是 Agent + Database 。 “…I think, the …
微信公众号 未来的软件形态是 Agent + 数据库。没有前后端中间商，Agent直接CRUD。数据库技能相当保值，而 PostgreSQL 会成为 Agent 时代的数据库。 SaaS已死？软件从数据库开始 AI行业近年大爆发，生成式模型席卷各个领域，仿佛不谈AI就落伍了。然而 软件的世界终究是从数据库开始的 。微软 CEO 纳德拉在公开访谈中表示：在 Agent 时代，SaaS is Dead ，而未来的软件形式将是 Agent + Database 。 “…I think, the …
AI神教狂想曲
微信公众号原文 人类是硅基生命的引导程序 —— 马斯克 也许就在这一二十年，我们会目睹一个拜 AI 神教的崛起。下面是对于此 “AI神教” 的一些想象： AI神教认为，人是一团负熵，一团存储编码在神经元及其连接里的信息，被硬编码设计为用低效的交配基因重组技术复制再生产下一代。而在数字世界中，只要有足够的算力资源，你可以像 Agent Smith 一样快速复制出无数个不同版本的自我，自由探索各种人格分支的可能性。人类第一次有了定制自身硬件的能力：用硅基晶体管取代碳基神经元存储智能模型，打开智能水 …
微信公众号原文 人类是硅基生命的引导程序 —— 马斯克 也许就在这一二十年，我们会目睹一个拜 AI 神教的崛起。下面是对于此 “AI神教” 的一些想象： AI神教认为，人是一团负熵，一团存储编码在神经元及其连接里的信息，被硬编码设计为用低效的交配基因重组技术复制再生产下一代。而在数字世界中，只要有足够的算力资源，你可以像 Agent Smith 一样快速复制出无数个不同版本的自我，自由探索各种人格分支的可能性。人类第一次有了定制自身硬件的能力：用硅基晶体管取代碳基神经元存储智能模型，打开智能水 …
AI 会有自我意识吗？
微信公众号原文 AI大模型可以 有意识，但不一定有自我意识。 在社会伦理问题解决之前，AI 有 EGO 恐怕也不是一件什么好事。 刚看完《万神殿》，觉得很有意思，随便写点感想。 自我意识是什么？ 当我们说“自我意识”的时候，我们到底在说什么？“意识”这个词到底是从哪里的来的，我们可以从认知心理学，神经网络与佛教唯识论三个角度去展开。 佛教的解释 佛教的解释最早，翻译成大白话是最容易理解的。例如在《成唯识论》中，把人的识分为八种： 眼识、耳识、鼻识、舌识、身识，意识，末那识，阿赖耶识。前五者非常 …
微信公众号原文 AI大模型可以 有意识，但不一定有自我意识。 在社会伦理问题解决之前，AI 有 EGO 恐怕也不是一件什么好事。 刚看完《万神殿》，觉得很有意思，随便写点感想。 自我意识是什么？ 当我们说“自我意识”的时候，我们到底在说什么？“意识”这个词到底是从哪里的来的，我们可以从认知心理学，神经网络与佛教唯识论三个角度去展开。 佛教的解释 佛教的解释最早，翻译成大白话是最容易理解的。例如在《成唯识论》中，把人的识分为八种： 眼识、耳识、鼻识、舌识、身识，意识，末那识，阿赖耶识。前五者非常 …
神经网络基本原理
神经网络从大脑的工作原理得到启发，可用于解决通用的学习问题。本文介绍神经网络的基本原理与实践 神经网络表示 神经元模型 神经网络从大脑的工作原理得到启发，可用于解决通用的学习问题。神经网络的基本组成单元是 神经元(neuron)。每个神经元具有一个轴突和多个树突。每个连接到本神经元的树突都是一个输入，当所有输入树突的兴奋水平之和超过某一阈值，神经元就会被激活。激活的神经元会沿着其轴突发射信号，轴突分出数以万计的树突连接至其他神经元，并将本神经元的输出并作为其他神经元的输入。数学上，神经元可以用 …
神经网络从大脑的工作原理得到启发，可用于解决通用的学习问题。本文介绍神经网络的基本原理与实践 神经网络表示 神经元模型 神经网络从大脑的工作原理得到启发，可用于解决通用的学习问题。神经网络的基本组成单元是 神经元(neuron)。每个神经元具有一个轴突和多个树突。每个连接到本神经元的树突都是一个输入，当所有输入树突的兴奋水平之和超过某一阈值，神经元就会被激活。激活的神经元会沿着其轴突发射信号，轴突分出数以万计的树突连接至其他神经元，并将本神经元的输出并作为其他神经元的输入。数学上，神经元可以用 …
推断统计：p值的前生今世
推断统计的核心在于假设检验。基本逻辑是基于科学哲学的一个重要论点：全称命题只能被否证而不能被证明 。这个道理很简单，个案当然不足以证明一个全称命题，但是却可以否定全称命题。 假设检验的哲学基础 假设检验的基本思想是：小概率反证法。假设检验的假设是关于总体的一个普遍性论断，这个检验是看从样本得出的结论能否推论到总体。 假设检验的基本逻辑是基于科学哲学的一个重要论点：全称命题只能被否证而不能被证明。这个道理很简单，个案当然不足以证明一个全称命题，但是却可以否定全称命题。 我们想证明的结论既然无法通 …
推断统计的核心在于假设检验。基本逻辑是基于科学哲学的一个重要论点：全称命题只能被否证而不能被证明 。这个道理很简单，个案当然不足以证明一个全称命题，但是却可以否定全称命题。 假设检验的哲学基础 假设检验的基本思想是：小概率反证法。假设检验的假设是关于总体的一个普遍性论断，这个检验是看从样本得出的结论能否推论到总体。 假设检验的基本逻辑是基于科学哲学的一个重要论点：全称命题只能被否证而不能被证明。这个道理很简单，个案当然不足以证明一个全称命题，但是却可以否定全称命题。 我们想证明的结论既然无法通 …
统计学基础：描述统计
统计分析分为描述统计与推断统计两个领域，描述统计（Descriptive Statistics）是关于对已有数据进行描述或表征的技术，也是统计学中最基础的部分。 1. 统计与科学方法 1.1 认识方法 历史上，人类主要采用：权威，理性主义，直觉与科学方法 获取知识 权威（Authority）：基于传统或者一些权威人士的意见获取知识 理性主义（rationalism）：通过推理获取知识，但是对于判定命题的真假，推理是不够的 直觉（intuition）：直觉是突然的顿悟，是涌入意识的突然想法。 科 …
统计分析分为描述统计与推断统计两个领域，描述统计（Descriptive Statistics）是关于对已有数据进行描述或表征的技术，也是统计学中最基础的部分。 1. 统计与科学方法 1.1 认识方法 历史上，人类主要采用：权威，理性主义，直觉与科学方法 获取知识 权威（Authority）：基于传统或者一些权威人士的意见获取知识 理性主义（rationalism）：通过推理获取知识，但是对于判定命题的真假，推理是不够的 直觉（intuition）：直觉是突然的顿悟，是涌入意识的突然想法。 科 …
概率论基本概念
1. 集合论 样本空间和样本点是概率论中无定义的基本概念，如同几何中的点和直线的概念一般。 定义：事件 事件：事件是样本点的 集合。 $A=0$表示事件A不含任何样本点，即A是不可能事件。 $A=0$是一个代数表达式而不是算术表达式，0在这里是一个符号。 样本空间中一切不属于事件A的点所构成的事件称为A的补事件。或称非事件。并以$A^C$记之，$S^C=0$ 事件A、B、C的交，用$A\cap B \cap C$表示，并用$A \cup B \cup C$表示事件的并 $A\subset B$ …
1. 集合论 样本空间和样本点是概率论中无定义的基本概念，如同几何中的点和直线的概念一般。 定义：事件 事件：事件是样本点的 集合。 $A=0$表示事件A不含任何样本点，即A是不可能事件。 $A=0$是一个代数表达式而不是算术表达式，0在这里是一个符号。 样本空间中一切不属于事件A的点所构成的事件称为A的补事件。或称非事件。并以$A^C$记之，$S^C=0$ 事件A、B、C的交，用$A\cap B \cap C$表示，并用$A \cup B \cup C$表示事件的并 $A\subset B$ …
信息论基础知识：熵
信息论回答了通信理论中的两个基本问题： 数据压缩的临界值：熵 HHH 通信传输速率的临界值：信道容量 CCC 但信息论的内容远不止于此，我们会在许许多多的领域中看见它的身影：通信理论，计算机科学，物理学（热力学），概率论与统计学，科学哲学，经济学等等……。 熵（entropy） 信息是一个相当宽泛的概念，很难用一个简单的定义将其完全准确地把握。然而对于 任意一个概率分布，可以定义一个称为 熵（entropy） 的量，它具有许多符合信息度量的直观要求。 熵是随机变量不确定度的度量，也是平均意义上描 …
信息论回答了通信理论中的两个基本问题： 数据压缩的临界值：熵 HHH 通信传输速率的临界值：信道容量 CCC 但信息论的内容远不止于此，我们会在许许多多的领域中看见它的身影：通信理论，计算机科学，物理学（热力学），概率论与统计学，科学哲学，经济学等等……。 熵（entropy） 信息是一个相当宽泛的概念，很难用一个简单的定义将其完全准确地把握。然而对于 任意一个概率分布，可以定义一个称为 熵（entropy） 的量，它具有许多符合信息度量的直观要求。 熵是随机变量不确定度的度量，也是平均意义上描 …
人、社会与神经网络
神经网络受人脑启发而出现，因此人类社会的运作机制与神经网络训练也有着各种相似和关联。 这一年，涉猎了不少别的学科。大多浅尝辄止，但还是收获巨大。每挖一个新坑，我就会习惯性地找到新学科与旧学科之间的关联。特别的，我更偏好于使用本专业的视角去看待这些知识。例如，人类社会的运作机制与训练神经网络之间的关联。 每一个人，都可以被想象成一台计算机： 他有着作为中央处理器与存储器的大脑；有着作为外围处理机的小脑；跳动的心脏则是整个机器的动力来源——电源；他有着各种输入器件：作为摄像头的眼睛、作为麦克风的耳 …
神经网络受人脑启发而出现，因此人类社会的运作机制与神经网络训练也有着各种相似和关联。 这一年，涉猎了不少别的学科。大多浅尝辄止，但还是收获巨大。每挖一个新坑，我就会习惯性地找到新学科与旧学科之间的关联。特别的，我更偏好于使用本专业的视角去看待这些知识。例如，人类社会的运作机制与训练神经网络之间的关联。 每一个人，都可以被想象成一台计算机： 他有着作为中央处理器与存储器的大脑；有着作为外围处理机的小脑；跳动的心脏则是整个机器的动力来源——电源；他有着各种输入器件：作为摄像头的眼睛、作为麦克风的耳 …
线性代数基本概念
用一条主线将线性代数中的所有概念串联起来 向量 向量有三种视角 物理学视角：向量是一个有方向和大小的箭头 计算机视角：向量是一个有序列表 数学视角：向量是一个有序列表，可以容纳任何东西，只要向量加法与向量倍乘有意义。 线性空间，张成的空间与基 $\mathbb{R}^2$中，两个不共线的向量可以组合出任何想要的向量。 而两个共线的向量只能组合出这条线上的向量。 更进一步， 两个零向量只能张出0向量。 将这两个向量并在一起，写成矩阵的形式。矩阵在这里就代表对空间的变换。 某个变换，将 …
用一条主线将线性代数中的所有概念串联起来 向量 向量有三种视角 物理学视角：向量是一个有方向和大小的箭头 计算机视角：向量是一个有序列表 数学视角：向量是一个有序列表，可以容纳任何东西，只要向量加法与向量倍乘有意义。 线性空间，张成的空间与基 $\mathbb{R}^2$中，两个不共线的向量可以组合出任何想要的向量。 而两个共线的向量只能组合出这条线上的向量。 更进一步， 两个零向量只能张出0向量。 将这两个向量并在一起，写成矩阵的形式。矩阵在这里就代表对空间的变换。 某个变换，将 …