# Claude Code泄密：MCP 爆火的隐藏真相

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中文互联网还没看到有人说对 MCP 爆火背后的真正原因 —— Claude Code 的发布与代码泄密。 SOTA 编码 Agent 给出了一个能实用能打的 Agent 案例，但更重要的是，其拼装思路被逆向并开源（anon-kode），Agent 成功的关键方法泄漏，让各种大模型都能用于智能体构建。者也导致 Google 翻盘后来居上 —— 而这些只不过是更加波澜壮阔的 Agent 时代的序幕而已。

## 引子：抛"砖"引玉

上周五，我主持了一场名为《[全网爆火的 MCP 到底是什么？](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5ODAyNTM5Ng==&mid=2247489458&idx=1&sn=e4454538d288aab9e92c989b05d50c60&scene=21#wechat_redirect)》的直播活动，我准备了很多问题，场面也热闹非凡。然而当摄像头关闭后，我却感到隐隐失落—— 真正让我困惑的几个核心问题，嘉宾们似乎都未能给出满意的答案。

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意外的是，第二天，一位负责 B站 MCP 与 Agent 项目的神秘专家（L大师）主动找到我，向我娓娓道出了 MCP 爆火背后的真实故事。这番叙述刷新了我对 MCP 的全部认知—— 原来 Claude Code 才是这一切的引爆点。

为何去年底发布的 MCP 协议一直不温不火，直到今年 3 月突然炙手可热？为何各家 AI 巨头在短短数日内纷纷宣布拥抱 MCP，即使这意味着为竞争对手 Anthropic 做嫁衣？这场意外的“泄密事件”，揭开了 AI Agent 时代序幕的一角。

目前中文互联网里，我只看到与 Claude 有紧密联系的 AWS 在暗搓搓的私下分享 Claude Code 的秘密。其他地方几乎是一片静悄悄。要么是无知盲目跟风凑热闹，要么在闷声大发财。不过我是搞数据库，不是搞 AI 的，所以在此非常乐意与读者分享并探讨 MCP 爆火背后的真相。

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## 默默无闻的 MCP

2024 年 11 月 25 日，Anthropic 团队悄然发布了名为 MCP（Model Context Protocol）的协议。它旨在让 AI 模型能够像插件一般调用外部工具和数据源。Anthropic 的目标很明确：赋予旗下 Claude Desktop 能够真正替人类完成任务的能力，比如读取文件、执行命令甚至与外部服务交互。

然而，这次发布却如石沉大海，鲜少引起波澜。彼时，Claude 名气远未达到 GPT 的流行程度。更重要的是，MCP 的文档稀疏简陋，没有典型的应用案例，社区几乎无人响应。据知情人士透露，这份协议竟只是两名新入职数月的工程师主导完成的实验性项目。

这沉寂持续了整整三个月——直到 2025 年 3 月。

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> MCP 这个缩写在其他领域的自然搜索流量早在 2024-11-25 之前就已经存在了，所以可以认为， Model Context Protocl 从11月底发布到今年三月基本上没什么热度，而是在今年3月1号才突然爆火。

## Claude Code：开启潘多拉魔盒

2 月 23 日，Anthropic 高调发布 Claude 3.7，同时推出了名为 Claude Code 的 AI 编码助手。与传统的“代码补全”工具不同，Claude Code 展现出了前所未有的自主性——它能浏览本地代码仓库、执行命令、实时调试，甚至像真正的程序员一样独立完成编程任务。

![Write beautiful code, ship powerful products \| Claude by Anthropic ...](04.webp)

开发者社区瞬间沸腾。Reddit 和 Hacker News 上涌现出大量亲身体验后的狂热评价：“这是第一个真正能用的 AI Agent！” 一位开发者兴奋地写道，“它甚至可以自己 debug！”

然而，很快就有人发现，Claude Code 在发布时竟然意外地包含了大量未被严格保护的源码，其中最关键的 Agent Prompt 逻辑与工具调用策略更是被一览无遗地暴露出来。原来，Claude 写代码这么牛逼的秘密关键不在模型（其实也有一部分），而在 Agent 设计与 Prompt 工程上！

Anthropic 想要撤回，但是已经来不及了。只能丧事喜办，”被开源“ 了。这场意外的“源码泄密”引发了社区内的集体狂欢：人们开始疯狂研究这些泄露的 Agent 设计与 Prompt，分析 Claude Code 如何精准地控制 AI 模型去执行实际任务。

> 大模型本身的发展已经出现了瓶颈，Scaling Law 开始失效，堆参数带来的能力高速增长已经基本结束。下一个能带来显著改进的地方在于 Agent —— Prompt Engineering。
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> 以前大家觉得 LLM 不够聪明就力大砖飞用更多神经元就可以，那么现在真正前沿的发展将会发生在“细分结构”上 —— 大象的大脑的总神经元数量比人类多4倍（2500亿 vs 860 亿），但是人类的大脑有着更精细的分工结构，比如各种各样的皮层区域，特别是人类大脑皮层的神经元数量是大象的三倍。这种精细结构才是人类智能的来源。而对于赛博电子大脑来说，精心组织的 Agent Prompt 就是一种精细结构。

## anon-kode 的诞生与 MCP 的爆发

趁着这场热潮，开发者 Daniel Nakov 发起了开源项目 anon-kode，将泄露的 Claude Code 核心逻辑抽象为通用 Agent 框架。不再局限于 Anthropic 的 Claude，anon-kode 允许任何兼容 OpenAI API 的模型都能实现类似的能力。一夜之间，GitHub 和开发社区被这个项目点燃了，开发者争相尝试移植到各种大模型上。

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Claude Code 泄露的真正意义在此刻才显现出来：它提供了第一个真正“能打”的、可复制的 Agent 范本。还是用来 “辅助”（顶替）程序员本身！

此前 MCP 协议只是一个模糊的概念，如今它终于拥有了一个生动具体的示例，社区迅速意识到：“我们也能用 **自己的模型** 做到这一点（而非仅仅用 Claude Desktop 客户端来实现）！” MCP 的价值骤然提升，热度随之爆炸式增长。

所以，原来 MCP 是 Anthropic “嫖” 社区，大家没啥兴趣。现在用 MCP 的杀手应用 “被开源” 了，那么大家就非常有兴趣了。在 Claude Code 的示范下，Agent 领域一下子有了大家急切想要的“参照样板”。其他厂商也跟着往这条路上涌。

而 Claude Code 用来调用工具的 MCP 协议从一文不名，开始成为各家 Agent 框架争相兼容的 “新标准”。各家大厂，甚至包括 Anthropic 的核心竞争对手 OpenAI 都在3月份的时候官宣支持/拥抱 MCP 了。各种各样的 MCP Registry，Market，Server 实现也开始爆发涌现。

## Google 入场，Agent 战争全面打响

就在社区还在热烈讨论 anon-kode 和 MCP 的同时，Google 于 4 月初高调发布了 Agent Development Kit（ADK）和 Agent-to-Agent（A2A）协议，同时将旗下模型 Gemini 升级至 2.5，其编码能力据不少用户评测已达到 SOTA 领先水平。

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社区议论纷纷，这种进步速度令人怀疑 Google 是否也吃透了 Claude Code 的核心逻辑。凭借其卓越的工程能力，Google 展现出了在新一代 AI 代理领域领跑的雄心——MCP 虽然火爆，但本质上只是 Agent 生态中的一小块拼图与功能子集而已。

可以想见，Google 很可能再次运用经典的 “Embrace，Extend，Extinguish” 三步走战略，像 Kubernetes 曾经取代 Docker 那样，重新定义 Agent 生态的规则，让 MCP 在未来的 Agent 生态中 变为无足轻重的边缘角色。

## 未来已来：Agent 时代的变革与冲击

未来三个月，我们或许将看到成熟的 Agent 框架与最佳实践出现，我猜测最大的赢家将是具有无双工程能力的谷歌 —— 推出的 ADK/A2A 体系。届时，大模型厂商们将逐步退化为 Token 的基础设施供应商，而利润丰厚的 SaaS 和 PaaS 生态则由百花齐放的各种行业 Agent 占据。

用云计算类比的话，大模型厂商变为一种新的 IaaS 资源供应商，以卖 Token 资源作为核心的商业模式，在互卷与价格战中打到 IaaS 的毛利水平。而Agent 行当（AI 程序员，AI 设计师，AI DBA……）则相当于毛利 70%+ 的 SaaS，而通用的 MCP 工具大概会占据 RDS 这样毛利 50%+ 的 PaaS 生态位。

AI Agent 将不再局限于绘图、翻译或简单问答，而是大规模地取代现有绝大多数白领工作岗位。Agent 在编程领域/插画设计领域已经展示出其惊人的潜力，而这种冲击力将迅速在 Agent 时代蔓延至其他所有行业。

## Agent 时代数据库的命运

微软 CEO 纳德拉最近公开表示：“未来的应用，将是 AI Agent 直接连接数据库进行 CRUD 操作。” 我非常赞同这一观点——AI 时代的应用离不开数据库，“后端开发”或许会逐渐消失，但数据库将依然重要。

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作为数据库从业者，我不会去跟风追逐 Agent 热潮，但我在思考新一代 Agent Web 将需要怎样的数据库。在我看来，具备部署简单、开箱即用、功能丰富特性的数据库将成为主流。目前具备这样能力的主要就是 SQLite（用于嵌入式和移动端）和 PostgreSQL（更复杂场景）。

我的开源项目 Pigsty 提供了一个开源免费 PostgreSQL 发行版，囊括了400+扩展插件的全功能 PostgreSQL， RDS 开箱即用。希望能为即将到来的 Agent 时代提供强有力的数据存储支撑，帮助开发者抓住新的机遇，抢占先机。

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## 后记：我们站在时代的门槛

朋友们，一场千年未有的大变革真的来了，我们处在 Agent 爆发的前夜，即将目睹机器替代 “人” 本身这一波澜壮阔的宏伟进程，这究竟会将我们带入生产力极大发展的地上天国，还是赛博朋克的反乌托邦？我们应该在有生之年就能知道，愿我们扶稳方向盘，系紧安全带，共同见证这场壮阔而激烈的时代巨变。

PS：欢迎关注老冯云数（非法加冯），我将在后续进一步跟进并解读 Agent / MCP 领域的最新进展。

 参考阅读：[AI 神教狂想曲](/ai/ai-cult/)