# 三个月翻 100 倍：Agent 时代的流量画像

LLMS 索引： [llms.txt](/llms.txt)

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过去三个月，Pigsty.io 的月度 PV 翻了大约 **100 倍**。

月请求量数据：1月84 万，2月1000万，3月3400万，4月直接过亿。

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我每天都忍不住打开 Cloudflare 首页看看，就这么一个年活跃用户几万，日均 PV 两三万的的开源项目文档站，哪里来的这么多请求量？

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## 人类还是 Agent？

当然，Pigsty 有多少活人用户，我心里还是有点数的。从 Google Analytics 上的数据来看，年度活跃用户数量大约在 10 万左右。

当然还有不少用户是从文章博客过来的，这个部分可能会有几百万。比如，3月初的时候，我接盘了 MinIO，还上了几个小时的 HackerNews 头条，这带来了一大波人类独立访客，但热度过了之后，这波突增的人类访客数量就开始下降了。

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![图片](05.webp)那么这些流量从哪里来的呢？在之前这篇里我提过一嘴，基本上都是各种 Agent ——  [给 DBA Agent 以身体](/ai/dba-agent-body/)

## AI Agent 时代的内容分发

我之前算过一次 Cloudflare 上 pigsty.io 流量构成，机器人占大约 92%。当时就觉得夸张。

现在回头看，**92% 还是低估了**。

而且不只是传统搜索爬虫。从 UA 和访问路径来看，流量大致可以拆成三类:

**第一类是声明明确的 AI 爬虫**：GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、ByteSpider 这些，它们抓内容是为了喂训练数据。

**第二类是搜索 / SEO 爬虫**:Googlebot、AhrefsBot 这些。这部分历史上一直存在，但量级在涨——因为越来越多的下游系统(包括 AI 系统)依赖它们的索引。

**第三类是 Agent 类访问**:看起来像浏览器、实际是脚本驱动的请求。一次性 IP 数量暴涨、API endpoint 高频探测——很多是 AI Agent 在执行任务时主动来抓页面、试接口、探数据。

之前在做 Pigsty DBA Agent 的时候，我就在想一个问题：**Agent 应该怎么读基础设施？怎么访问文档？ 怎么消费内容？**

结果不用我想了—— 它们已经在读了，而且读得比人多得多。

这件事的方向已经清楚：开源基础设施进入了新阶段 —— 主要的内容消费者，从人变成了机器。

这不是坏消息。它意味着内容真的在被使用、被索引、被引用、被学习。但它也意味着传统的**用户增长**概念需要重新理解。

## 多亏了慷慨的赛博佛祖

这里还是要夸一下赛博佛祖 Cloudflare，这么多流量都白给不收钱。

为全球用户提供这些软件仓库的基础设施，每月收费多少呢？存储每周 6 美分，折合一年 22 美元；.io 域名一年 50 美元，加一块 72 美元，总共五百块不到。

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当然，我也为 pigsty.io 买了个 cloudflare pro 计划（20\$/月），所以一年总成本两千块出头，差不多就是一个月的 Codex 订阅钱。倒也没啥新东西，能多看点统计分析指标。不买也不影响用，就当给赛博佛祖上香了。